AI 工作流模板 · 已上线 223 个

不只是工具清单，是能直接照做的流程

每个模板都拆解到「用哪些工具 + 每步怎么做 + 配套 Prompt」，拿来就能跑通一次完整任务。

用 AI 做一份完整竞品分析
旗舰示例·完整拆解
3 个工具5 步2-3 小时
从信息搜集到 SWOT 分析再到汇报大纲，完整走一遍竞品分析流程。
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用 AI 批量生产小红书内容
2 个工具4 步1 小时/篇
从选题到成文到配图提示词，批量产出小红书风格内容。
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用 AI 处理客服话术库
2 个工具4 步半天
把零散的客服问答整理成结构化话术库，支持按场景检索。
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用 AI 做招聘 JD + 面试题
1 个工具3 步30 分钟
输入岗位需求，一次性生成 JD 初稿与配套面试题库。
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用 AI 搭建自媒体选题日历
2 个工具4 步1 小时
结合热点与账号定位，产出未来 4 周的选题排期表。
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用 AI 做产品发布会文案包
3 个工具5 步半天
从核心卖点到发布稿到社媒配文，一次性产出发布物料包。
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用 AI 写产品需求文档（PRD）初稿
1 个工具4 步1-2 小时
从需求背景到功能点拆解到PRD初稿，快速产出结构完整的产品文档。
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用 AI 生成年终述职 PPT 大纲
1 个工具4 步1 小时
从全年工作梳理到亮点提炼，产出结构清晰的述职汇报大纲。
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用 AI 做多语言营销文案本地化
1 个工具4 步半天
从核心卖点提炼到多语言本地化改写，产出适配不同市场的营销文案。
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用 AI 把会议记录转成行动项清单
1 个工具4 步20 分钟
从零散会议记录到结构化纪要，自动提炼行动项与负责人。
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用 AI 设计并分析用户调研问卷
1 个工具4 步1 小时
从调研目标到问卷设计再到回收数据分析，一次走完用户调研全流程。
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用 AI 从选题到成片做一条短视频
2 个工具4 步2 小时/条
从选题脚本到剪辑成片，AI 辅助跑通短视频生产全流程。
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用 AI 做合同条款审查要点清单
1 个工具3 步40 分钟
快速识别合同中的风险条款和模糊表述，辅助人工法务复核。
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用 AI 生成数据分析报告初稿
1 个工具4 步1 小时
把原始数据表格整理成结论清晰、有建议的分析报告初稿。
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用 AI 起草舆情/危机公关声明
1 个工具3 步30 分钟
舆情发生后快速起草声明初稿，供公关/法务/管理层审定后发布。
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用 AI 搭建个人/团队知识库问答系统
2 个工具4 步1 小时搭建
导入文档资料，搭建可溯源、可持续问答的团队知识库。
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用 AI 做数字人口播带货短视频
2 个工具4 步1 小时/条
一张照片生成数字人主播，文案改删即自动剪掉对应片段。
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用 AI 准备一套完整求职材料
2 个工具5 步2 小时
从简历润色到求职信、面试模拟，一次走完求职准备全流程。
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用 AI 配置个人自动化助手处理日常事务
1 个工具3 步30 分钟配置
接入常用聊天工具，让 AI 助手自动收发邮件、整理文件。
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用 AI 从策划到发布做一期播客节目
2 个工具4 步2-3 小时/期
从选题大纲到录制转写再到剪辑发布文案，跑通一期播客的完整制作流程。
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用 AI 做电商详情页文案与配图提示词
2 个工具4 步1-2 小时/款
从卖点提炼到详情页文案结构，再到配图提示词，一次产出商品详情页素材包。
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用 AI 把读书笔记整理成知识卡片
1 个工具3 步30 分钟
把零散的读书摘录整理成结构化、可检索的知识卡片，方便长期积累复用。
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用 AI 整理客户拜访纪要并生成销售跟进任务
2 个工具4 步40 分钟/次
把客户拜访录音或笔记整理成结构化纪要，自动生成可导入待办工具的跟进任务清单。
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用 AI 制作产品使用手册与常见问题库
1 个工具4 步1-2 小时
把零散的产品说明和历史客服问答整理成结构清晰的使用手册与FAQ知识库。
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用 AI 辅助简历初筛与候选人评估表
1 个工具4 步1 小时/批
批量提取候选人简历要点，对照岗位要求生成评分对比表，加速初筛决策。
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用 AI 做小红书账号内容诊断与优化建议
1 个工具4 步1 小时
分析账号历史数据和内容表现，找出问题并给出可执行的选题、标题、封面优化方向。
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用 AI 把一篇长文拆解成多平台分发内容矩阵
1 个工具5 步1 小时/篇
一篇长文一次拆解出小红书笔记、短视频口播脚本、微博短文案等多种格式内容。
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用 AI 制作企业培训课件与随堂测验题库
2 个工具4 步2 小时/门课
从培训大纲到课件初稿再到随堂测验题库，一次产出一门内训课程的核心物料。
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用 AI 优化跨境电商 Listing 文案与关键词
2 个工具4 步1 小时/款
从关键词调研到Listing标题卖点再到多语言翻译，一次产出上架文案素材包。
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用 AI 生成个人记账周报与消费分析建议
1 个工具3 步20 分钟/周
把零散的记账流水整理成结构化周报，自动识别异常消费并给出预算建议。
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用 AI 起草软件产品隐私政策与用户协议初稿
1 个工具4 步1 小时
从条款要点梳理到隐私政策初稿，再到人工法务合规复核，降低起草成本。
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用 AI 写工作周报/日报
1 个工具3 步15 分钟
把零散的工作流水账整理成结构清晰、突出成果的周报/日报初稿。
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用 AI 做用户评论情感分析与产品优化建议
1 个工具4 步1 小时
批量分析用户评论/评价，归纳高频问题与情绪倾向，产出可执行的优化建议清单。
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用 AI 生成邮件营销文案与主题行 A/B 版本
1 个工具3 步40 分钟
从活动卖点到邮件正文，再到多套主题行 A/B 测试版本，一次产出EDM素材包。
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用 AI 撰写直播带货逐字稿与应答话术卡
2 个工具4 步2 小时/场
从选品卖点到开场逐字稿，再到应对价格/质量质疑的话术卡，备好一场直播的核心物料。
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用 AI 制作项目复盘报告（Postmortem）
1 个工具4 步1-2 小时
把项目过程记录整理成时间线，归纳问题根因与改进行动项，产出结构化复盘报告。
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用 AI 起草内部工作流程 SOP 操作手册
2 个工具4 步2 小时
把口口相传的操作经验整理成标准SOP文档，配套检查清单，降低新人上手成本。
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用 AI 做用户画像（Persona）研究
2 个工具4 步1 小时
把零散的用户访谈/问卷数据整理成结构化用户画像，支撑产品与营销决策。
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用 AI 做 SEO 关键词研究与内容选题规划
2 个工具4 步1 小时
从关键词挖掘到搜索意图分析，再到内容选题排期，跑通SEO内容规划前半程。
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用 AI 处理发票/报销单据自动归类
2 个工具3 步30 分钟
拍照/扫描发票即可自动识别信息并按类别归类，生成可直接提交的报销清单。
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用 AI 做社交媒体舆情周报
2 个工具4 步1.5 小时/期
汇总本周全网评论、弹幕与热点讨论，自动做情感分类与关键词聚类，产出可直接汇报的舆情周报。
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用 AI 整理面试复盘记录并生成改进清单
2 个工具4 步40 分钟
把面试录音转成逐字稿，提炼被问问题与薄弱环节，生成下一轮面试的针对性准备清单。
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用 AI 根据目标JD定制简历改写
2 个工具4 步45 分钟
对比岗位JD与原始简历，找出匹配与缺口，重写工作经历描述，突出关键词与量化成果。
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用 AI 规划旅行行程与预算清单
2 个工具4 步1 小时
从目的地调研到逐日行程安排，再到分类预算表格，一次性备好一趟旅行的全部计划。
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用 AI 制作个人学习计划与知识体系大纲
2 个工具5 步1 小时
根据学习目标和可用时间生成分阶段大纲，配套验收标准，转化成可执行的任务清单。
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用 AI 整理装修/大额采购比价清单
2 个工具4 步45 分钟
识别多份报价单信息，自动汇总成统一比价表格，标出规格与价格差异最大的条目。
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用 AI 撰写商业计划书（BP）初稿
2 个工具5 步2-3 小时
从行业调研数据到各章节初稿，再到投资人可能追问的问题清单，跑通BP初稿全流程。
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用 AI 做小微企业月度经营简报
2 个工具4 步1 小时
汇总本月收支明细计算核心经营指标，自动生成异常波动解读，辅助老板快速掌握经营状况。
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用 AI 整理客户投诉工单分类与优先级建议
2 个工具5 步1 小时
自动按问题类型给投诉工单打标签，结合严重程度排出处理优先级，生成待办清单。
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用 AI 做个人年度复盘与新年度目标规划
2 个工具5 步1.5 小时
梳理全年工作成果与成长点，提炼新年度目标方向，拆解成可执行的季度OKR。
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用 AI 策划短剧/微短剧分集大纲
2 个工具5 步2.5 小时/剧
从题材人设到反转钩子设计，再到分集大纲和第一集台词初稿，快速搭好一部短剧的骨架。
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用 AI 起草企业危机公关声明
2 个工具5 步1 小时
从舆情检索到事件时间线梳理，再到声明初稿与媒体问答预案，缩短危机响应的黄金时间。
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用 AI 生成产品海报/Banner设计提示词
2 个工具4 步50 分钟
从卖点提炼到生图提示词优化，批量产出多版本海报初稿，供设计师筛选微调。
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用 AI 设计知识付费课程大纲与销售页文案
2 个工具5 步2 小时
从学员画像定位到模块大纲，再到销售页文案，一次跑通课程上架前的核心物料。
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用 AI 制作新员工入职培训手册
2 个工具5 步2 小时
把分散的岗位经验整理成结构化培训手册，配套排版成可直接发放的文档。
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用 AI 做客户成功案例研究（Case Study）
2 个工具5 步1.5 小时
从访谈素材到案例结构，再到标题打磨，产出可用于官网和销售物料的案例文章。
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用 AI 做竞品 SWOT 与定价策略分析
2 个工具5 步1.5 小时
从竞品资料检索到SWOT分析，再到定价区间建议，辅助制定差异化定价策略。
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用 AI 做私域社群运营内容日历与话术
2 个工具5 步1.5 小时
从社群定位到一个月内容日历，再到互动话术与促活脚本，备好私域运营的全套物料。
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用 AI 做线下活动/年会策划方案与预算表
2 个工具5 步2 小时
从活动目标到流程方案，再到预算明细表，一次性产出线下活动的核心策划物料。
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用 AI 做客户流失预警与挽留话术
2 个工具5 步1.5 小时
从行为数据梳理到流失风险分层，再到分级挽留话术，帮客服团队精准出击。
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用 AI 写开源项目 README 文档
1 个工具4 步30 分钟
从代码结构梳理到规范的README初稿，再到徽章与示例补全，快速产出专业的开源项目说明文档。
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用 AI 设计 A/B 测试方案并解读结果
2 个工具4 步1 小时
从假设设计到分组方案，再到显著性结果解读，帮产品与运营团队跑通一次完整实验分析。
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用 AI 做产品定价与竞品价格对比分析
2 个工具4 步1 小时
汇总竞品定价页与套餐结构，梳理定价策略差异，辅助制定本品定价区间与套餐设计建议。
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用 AI 制定季度OKR并拆解执行任务
1 个工具4 步1 小时
从年度目标提炼季度Objective，拆解可衡量的关键结果，再转化成团队周任务清单。
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用 AI 做技术选型对比报告
1 个工具4 步1.5 小时
从候选方案资料调研到多维度对比表格，再到选型建议，辅助团队做技术决策留痕。
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用 AI 生成产品版本更新日志（Changelog）
1 个工具3 步20 分钟
把散乱的开发提交记录整理成用户可读的版本更新说明，区分新功能/修复/优化三类。
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用 AI 做电商大促活动复盘报告
2 个工具5 步1.5 小时
汇总大促期间的销售数据与客诉工单，自动生成复盘报告与下次活动改进建议。
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用 AI 整理软件 Bug 报告并生成复现步骤
1 个工具 个工具4 步20 分钟/单
把用户/测试反馈的零散问题描述整理成规范Bug报告，自动补全复现步骤与严重度分级。
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用 AI 辅助撰写学术文献综述初稿
2 个工具 个工具5 步3-4 小时
从批量文献摘要到主题聚类，再到综述初稿框架，加速文献综述写作前半程。
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用 AI 撰写自由职业/外包项目提案（Proposal）
1 个工具 个工具4 步40 分钟/份
根据客户需求描述快速产出有针对性的项目提案，提升外包投标/接单通过率。
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用 AI 做短视频完播率诊断与开场优化
2 个工具4 步1 小时/条
分析后台留存数据找出流失节点，针对性优化开场钩子与中段节奏。
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用 AI 生成小红书商单合作报价方案
1 个工具3 步30 分钟
根据账号数据和品牌方需求，快速生成有理有据的报价方案框架。
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用 AI 制作企业微信客服自动回复话术库
1 个工具4 步1-2 小时
把历史咨询中的高频问题整理成结构化自动回复库，覆盖售前售中售后。
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用 AI 做知识库文档批量翻译与本地化
2 个工具4 步约20分钟/篇
把中文知识库/帮助文档批量翻译成目标语言，并适配本地表达与格式习惯。
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用 AI 做产品需求优先级排序（RICE评分法）
1 个工具3 步1 小时
把零散的需求列表按RICE框架量化打分，辅助排期决策讨论。
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用 AI 起草员工360度绩效评估反馈
1 个工具4 步30 分钟/人
把零散的多方评价意见整理成结构清晰、有建设性的反馈报告与面谈要点。
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用 AI 批量生成广告投放素材文案变体
1 个工具3 步40 分钟
围绕同一核心卖点批量生成多版本广告文案，用于A/B测试投放。
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用 AI 制作面向客户的产品选型对比指南
1 个工具4 步2 小时
从客观维度对比自身产品与竞品，生成引导购买决策的选型指南内容。
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用 AI 做发票核对与财务对账单生成
1 个工具4 步1 小时
把零散发票信息与内部账单逐项核对，自动生成差异说明与对账单草稿。
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用 AI 策划社群裂变活动文案与海报提示词
2 个工具4 步半天
从活动机制设计到文案物料再到海报生图提示词，一次产出裂变活动素材包。
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用 AI 整理供应商比价与采购决策报告
1 个工具4 步1 小时
把多家供应商的报价单整理成对比表格，自动提炼价格、账期、交付周期差异并给出采购建议。
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用 AI 制作客户续费/续约提醒与话术包
1 个工具3 步40 分钟
根据客户使用情况生成分层续费提醒文案，覆盖临期提醒、到期挽留、流失后召回三个节点。
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用 AI 搭建产品意见反馈分类与优先级看板
1 个工具4 步1 小时
把零散的用户反馈按问题类型自动分类打标，结合影响面给出处理优先级排序建议。
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用 AI 做直播电商选品与排品计划
2 个工具4 步半天
结合历史销售数据和库存情况，生成本场直播的选品清单、上架顺序与话术衔接点。
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用 AI 生成企业月度财务合规自查清单
1 个工具3 步1 小时
根据企业类型和业务范围生成月度财务合规自查要点清单，辅助财务人员提前排查风险项。
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用 AI 制作跨部门协作RACI责任矩阵
1 个工具3 步40 分钟
把项目任务列表转化为清晰的RACI责任矩阵，明确谁负责、谁批准、谁被咨询、谁被告知。
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用 AI 设计用户流失召回邮件序列（Drip Campaign）
1 个工具4 步1 小时
针对沉默用户设计一组间隔递进的召回邮件序列，从唤醒到激励层层递进提升召回率。
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用 AI 做App出海上架合规文案检查清单
1 个工具3 步1 小时
对照目标应用商店的政策要点，检查App商店文案、隐私说明是否存在合规风险点。
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用 AI 准备跨部门评审会议提纲与预判问题清单
1 个工具3 步30 分钟
根据评审主题梳理会议提纲，并预判参会方可能提出的质疑，提前准备好应对要点。
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用 AI 制作产品下线/退役公告与用户过渡方案
1 个工具3 步40 分钟
为即将下线的产品/功能生成用户公告文案，并给出数据迁移、替代方案等过渡期沟通要点。
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用 AI 做 NPS 客户满意度调研分析报告
1 个工具4 步1 小时
把NPS打分和开放式留言整理成推荐者/中立者/贬损者分层洞察，并给出针对性改进建议。
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用 AI 写产品落地页（Landing Page）文案初稿
1 个工具4 步1 小时
从核心卖点到首屏标题、功能区块到行动号召按钮文案，一次性产出落地页文案初稿。
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用 AI 做库存预警与补货建议报告
1 个工具3 步40 分钟
根据历史销量和当前库存数据，自动识别缺货风险品并给出补货优先级建议。
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用 AI 做求职Offer多方对比决策清单
1 个工具4 步30-40 分钟
把多个Offer的薪资结构、发展空间、通勤等信息整理成对比表格，结合个人优先级给出参考建议。
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用 AI 整理个人保险保单条款对比清单
1 个工具4 步1 小时
把多份保单条款中的保额、免责事项、等待期整理成对比表格，用通俗语言标注容易忽略的细节。
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用 AI 做客户分层运营策略（RFM模型）
1 个工具4 步1 小时
根据消费的最近一次时间、频率、金额把客户分层，为每一层生成差异化的运营触达策略。
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用 AI 制作播客中插广告文案与报价方案
1 个工具3 步40 分钟
根据节目定位和听众画像生成中插广告口播稿，并给出面向广告主的档位报价参考方案。
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用 AI 设计数据看板(Dashboard)指标体系
1 个工具4 步1 小时
从业务目标反推需要监控的核心指标和分层结构，梳理出适合搭建看板的指标体系草案。
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用 AI 整理年会抽奖环节流程与主持稿
1 个工具3 步40 分钟
根据奖品设置和人数规模设计抽奖环节流程与节奏，配套生成主持人串词与互动话术。
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用 AI 做产品需求变更影响评估报告
1 个工具4 步1 小时
评估一次需求变更会波及的功能模块、排期和相关方，生成结构化的变更影响评估报告。
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用 AI 制定健身训练计划与营养搭配方案
1 个工具4 步1 小时
根据身体情况和健身目标生成分阶段训练计划，并配套营养摄入建议，兼顾可执行性与安全提示。
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用 AI 做家庭一周饮食搭配与购物清单
1 个工具3 步30 分钟
根据家庭人数、口味偏好和预算生成一周菜谱搭配，并自动整理成可直接购买的采购清单。
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用 AI 辅导孩子作业并生成个性化练习题
1 个工具3 步30 分钟
根据孩子的薄弱知识点生成针对性讲解和练习题，并给出鼓励式反馈话术，帮助家长高效陪学。
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用 AI 处理闲置物品文案与合理定价
1 个工具3 步20 分钟
根据物品成色和购买信息生成吸引人的二手交易文案，并结合市场行情给出参考定价区间。
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用 AI 制定算法面试刷题计划与讲解
1 个工具4 步1-2 小时/周
根据目标岗位和现有基础制定分阶段刷题计划，对薄弱题型提供思路讲解和举一反三练习。
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用 AI 规划宠物护理日程与健康记录
1 个工具3 步20 分钟
根据宠物品种和年龄生成日常护理、驱虫疫苗提醒日程，并建立简易的健康记录表。
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用 AI 把直播/会议录音转成图文笔记与摘要
2 个工具4 步30 分钟
先用语音转写工具把录音转成文字稿，再用 AI 提炼时间轴要点、生成结构化图文笔记。
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用 AI 做海外网红(KOL)合作 Brief 与筛选话术
1 个工具4 步1 小时
根据产品与目标市场生成英文合作Brief模板，并给出海外达人筛选标准与首次联系话术。
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用 AI 搭建短视频矩阵账号内容分工排期表
1 个工具4 步1 小时
按不同账号定位差异化拆分选题方向，生成多账号协同的内容分工与发布排期表。
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用 AI 整理企业内训课程学员反馈与迭代建议
1 个工具3 步40 分钟
把课后问卷的零散反馈归类打标，提炼共性问题并给出下一期课程内容迭代建议。
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用 AI 制作跨境独立站产品页 SEO 文案
2 个工具4 步1 小时/页
先搜索目标关键词的搜索意图，再生成兼顾关键词密度与可读性的独立站产品页文案。
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用 AI 生成个人 IP 人设定位与内容风格指南
1 个工具4 步1 小时
从个人经历和目标受众出发，梳理人设标签、内容主线和语言风格，产出可执行的风格指南。
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用 AI 做公众号/视频号年度内容复盘报告
1 个工具4 步2 小时
汇总全年发布数据和爆款/低效内容，生成结构化的年度复盘报告与下一年内容方向建议。
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用 AI 制作小语种电商客服邮件多轮回复模板
2 个工具4 步1 小时
针对常见售前售后场景生成多语种邮件模板，保持不同语言版本之间语气和信息一致。
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用 AI 做新品内测招募文案与反馈整理表
1 个工具3 步40 分钟
生成吸引目标用户参与内测的招募文案，并设计结构化表格统一收集与归类内测反馈。
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用 AI 设计会员积分与权益体系说明文案
1 个工具4 步1 小时
根据会员等级和权益设计思路，生成清晰易懂的积分规则说明与权益对比文案。
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用 AI 起草员工入职培训手册初稿
1 个工具4 步1-2 小时
根据岗位说明和公司制度素材，生成结构完整的新人入职培训手册初稿，人工审核后即可发布。
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用 AI 生成用户增长实验（A/B Test）方案
1 个工具3 步40 分钟
从增长假设出发，生成实验分组设计、样本量估算思路与结果判读标准，辅助增长团队快速立项。
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用 AI 做播客节目单期策划与嘉宾提纲
2 个工具4 步1 小时/期
围绕选定主题生成本期核心议题、嘉宾提问提纲与节目上线后的推广文案要点。
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用 AI 整理客户售后工单归类与话术库
1 个工具3 步1 小时
将零散售后工单按问题类型归类打标，沉淀出可复用的标准回复话术库。
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用 AI 生成年度预算规划说明文档
1 个工具4 步1-2 小时
整合各部门预算诉求，生成结构清晰、附假设说明的年度预算规划文档初稿。
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用 AI 制定新人转正述职报告与自评
1 个工具4 步1-2 小时
根据试用期工作记录整理转正述职PPT/文档大纲，并生成客观量化的自评内容框架。
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用 AI 起草企业ESG/社会责任报告初稿
1 个工具4 步半天
汇总环境、社会、治理三方面素材，生成结构完整、符合披露规范的ESG报告初稿。
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用 AI 制定实习生带教计划与阶段考核标准
1 个工具3 步1 小时
根据岗位方向生成分阶段带教任务清单，并配套可量化的阶段性考核评分标准。
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用 AI 做跨境电商海外仓补货调拨建议
1 个工具4 步1 小时
结合各仓库存与销售数据，生成补货优先级排序与调拨路径建议，辅助人工决策。
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用 AI 策划团队建设活动方案与预算表
1 个工具3 步40 分钟
根据团队人数和预算生成活动流程、分组游戏方案和费用明细表。
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用 AI 设计产品Beta测试招募与反馈追踪表
1 个工具4 步1 小时
生成测试用户招募文案与筛选标准，并配套结构化的反馈收集与追踪表格。
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用 AI 规范化改写企业内部Wiki文档
1 个工具3 步30 分钟/篇
把风格不统一的内部文档改写为结构清晰、术语一致的规范化Wiki条目。
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用 AI 生成读书会/线上分享会讨论提纲
1 个工具3 步40 分钟
根据分享主题设计破冰问题、核心讨论环节和结束总结话术。
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用 AI 做客服工单情绪识别与优先级分级
1 个工具4 步1 小时
批量分析客服工单文本情绪倾向，结合紧急程度自动生成处理优先级建议。
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用 AI 评估个人副业项目可行性清单
1 个工具4 步1 小时
从市场需求、投入产出、时间成本等维度生成结构化的副业可行性评估清单。
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用 AI 零代码搭建一个内部审批小工具
1 个工具4 步1 小时
用自然语言描述需求，零代码生成一个可用的内部审批/登记小工具。
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用 AI 批量生成会员召回短信与Push文案
1 个工具3 步40 分钟
按用户流失阶段分层，批量生成召回短信与Push文案的多个版本。
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用 AI 把长会议录音整理成结构化纪要
2 个工具3 步30 分钟
用听见/通义听悟转写长会议录音，再用对话助手提炼结构化纪要与待办事项。
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用 AI 给长视频批量剪出多条短视频切片
1 个工具4 步1 小时
上传长视频后自动识别高光片段，一键生成多条带字幕的竖版短视频切片。
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用 AI 给电商详情页图片批量抠图换背景
1 个工具3 步20 分钟
批量抠出商品主体并替换成统一风格的场景背景，适合上新前的图片批量处理。
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用 AI 把英文技术文档翻译并整理成中文知识库
2 个工具4 步1.5 小时
用DeepL翻译技术文档初稿，再用对话助手润色术语并整理成结构化知识库条目。
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用 AI 为播客生成逐字稿、章节与推广摘要
2 个工具4 步1 小时
转写播客音频为逐字稿，自动拆分章节时间轴，并生成适合发布的推广摘要文案。
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用 AI 快速搭建一份数据分析周报PPT
2 个工具4 步50 分钟
用对话助手把原始数据整理成周报大纲，再用Gamma一键生成可编辑PPT初稿。
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用 AI 给新品起名并批量生成商标查重初筛清单
1 个工具3 步30 分钟
批量生成新品命名候选，并整理成初筛清单，方便后续人工提交商标查重。
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用 AI 给客户来信自动分类并生成回复草稿
1 个工具3 步25 分钟
自动识别客户邮件的诉求类型（咨询/投诉/售后），并生成对应的回复草稿供人工确认。
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用 AI 把年度用户调研问卷结果整理成洞察报告
1 个工具4 步1 小时
把问卷原始回收数据交给对话助手，自动归类高频反馈并产出带优先级建议的洞察报告。
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用 AI 给二手闲置商品批量写卖点标题和描述
1 个工具3 步15 分钟
拍照上传闲置商品，AI自动识别品类与成色并批量生成吸引人的标题和描述文案。
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用 AI 生成技术项目 README 与更新日志
1 个工具3 步20 分钟
把代码结构和提交记录交给AI，自动生成结构清晰的README说明和版本更新日志。
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用 AI 起草跳槽薪资谈判方案
1 个工具3 步30 分钟
输入现薪、offer与顾虑，AI帮你梳理谈判话术要点和心理底线区间。
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用 AI 给直播开场和互动准备一套话术库
1 个工具3 步40 分钟
按直播品类和目标一次性生成开场留人、互动引导、憋单话术三套模板。
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用 AI 把中文音乐创意生成完整原创歌曲
1 个工具3 步15 分钟
用中文描述曲风和情绪，快速生成含前奏主副歌结构的完整原创歌曲小样。
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旗舰拆解：用 AI 做一份完整竞品分析

涉及工具：Kimi / 通义千问（联网搜索）+ 表格工具　·　全流程约 2-3 小时（人工调研通常需 1-2 天）
1
用 AI 搜集竞品基础信息
工具：Kimi / 通义千问（开启联网搜索）
请帮我搜集 [竞品名称] 最近 6 个月的产品动态、定价策略、用户评价（好评/差评各 3 条），并按“产品更新、价格变化、口碑”三部分整理成表格。
2
提炼差异化定位
工具：同一对话继续追问
基于以上信息，对比我方产品 [填写我方产品] 与竞品在“核心功能、目标人群、价格带”三个维度的差异，用一句话总结我方最大的差异化优势。
3
生成 SWOT 分析
工具：同一对话继续追问
请基于前两步的信息，为 [我方产品] 生成一份 SWOT 分析（优势/劣势/机会/威胁各 3 点），每点附一句话依据。
4
起草竞品分析报告大纲
工具：同一对话继续追问
请把以上内容整理成一份适合汇报的竞品分析报告大纲，包含摘要、竞品概览、差异化分析、SWOT、建议行动项五个部分，每部分给出小标题和要点提示。
5
人工审核 + 补充一手信息
人工环节 · AI 无法替代
补充实地体验、内部销售数据等 AI 无法获取的一手信息，并核实 AI 输出中的具体数字与引用是否准确，再定稿输出。

用 AI 批量生产小红书内容

涉及工具：Kimi（选题 + 文案）+ 即梦AI（封面提示词）　·　单篇约 1 小时（人工独立选题+写作通常需 2-3 小时）
1
批量选题构思
工具：Kimi
我在小红书做 [账号定位/领域] 账号，目标人群是 [人群画像]。请给我 10 个近期适合发的选题方向，每个选题标注预期切入角度（干货/种草/情绪共鸣等），并按流量潜力从高到低排序。
2
标题 + 正文生成
工具：同一对话继续追问
请针对选题「[选定的选题]」，生成 5 个小红书风格标题（18 字以内，至少 2 个用数字/清单体）和一篇正文（400-600 字，分点/emoji 适度使用，结尾带互动引导语），语气 [口语化/专业/种草]。
3
封面配图提示词生成
工具：即梦AI
请为这篇小红书笔记生成 3 套封面图的 AI 绘图提示词，风格要求：[小红书常见封面风格，如"大字报 + 实拍感"]，主题围绕「[笔记核心信息]」，突出 [关键词/数字]。
4
人工审核 + 发布前检查
人工环节 · AI 无法替代
核对文案中的数据/推荐是否真实准确，检查是否有违反平台规则的极限词（"最""第一"等），确认配图与文案风格统一后再发布。

用 AI 处理客服话术库

涉及工具：Kimi（长文档理解归类）+ 表格工具　·　全流程约半天（人工手动整理通常需 2-3 天）
1
导入原始问答并归类
工具：Kimi（长文档理解）
以下是客服历史问答记录（粘贴/上传），请按"售前咨询、下单支付、物流售后、退换货"等场景分类整理，每类下用"问题-标准回复"的格式呈现，合并重复问题。
2
补全话术缺口
工具：同一对话继续追问
基于以上分类，我们的 [产品/服务] 常见但话术库里还没覆盖的场景可能有哪些？请列出 5-8 个可能遗漏的高频问题，并给出建议回复。
3
统一语气 + 合规检查
工具：同一对话继续追问
请检查以上所有话术，统一为 [品牌语气：亲切/专业/简洁] 风格，同时标注可能涉及承诺性用语（如"保证""肯定"）需要法务确认的条目。
4
整理成检索表格 + 人工复核
人工环节 · AI 无法替代
把整理好的内容导入表格工具，按分类建立检索标签；由资深客服人员逐条复核回复的准确性，确认涉及价格/政策的内容与最新规则一致。

用 AI 做招聘 JD + 面试题

涉及工具：Kimi / ChatGPT　·　全流程约 30 分钟（人工独立撰写通常需 1-2 小时）
1
生成 JD 初稿
工具：Kimi / ChatGPT
我们要招聘一名 [岗位名称]，团队背景是 [团队/业务简介]，核心职责包括 [职责要点]，任职要求偏好 [技能/经验要求]。请生成一份专业但不刻板的招聘 JD，包含岗位职责、任职要求、加分项三部分。
2
生成配套面试题库
工具：同一对话继续追问
基于以上 JD，生成一套面试题库：5 道基础能力题、3 道情景/案例题、2 道反向提问建议（候选人可以问我们的问题），并为每道基础/情景题附一句"优秀回答应体现的要点"。
3
人工审核 + 本地化调整
人工环节 · AI 无法替代
结合团队实际情况调整任职要求的软性表述（如"弹性工作""团队氛围"等真实情况），确认薪资范围/地点等信息补全后再发布。

用 AI 搭建自媒体选题日历

涉及工具：Kimi（联网搜索热点）+ 表格工具　·　全流程约 1 小时（人工独立调研排期通常需半天）
1
抓取热点 + 账号定位匹配
工具：Kimi（开启联网搜索）
请搜索近 2 周 [你的领域，如"职场/美妆/AI 工具"] 相关的热点话题和高传播内容，结合我的账号定位「[账号定位]」，筛选出 5 个可以借势的选题方向，并说明借势角度。
2
生成 4 周选题排期
工具：同一对话继续追问
结合以上热点选题和账号常规内容类型（如 [教程类/测评类/日常类] 比例），帮我排出未来 4 周、每周 [N] 篇的选题日历，注明选题、内容形式（图文/视频）、发布建议时间。
3
生成钩子文案
工具：同一对话继续追问
请为日历里的每个选题各写一句吸引点击的标题/开场钩子，风格 [匹配账号调性]。
4
人工审核 + 落地排期
人工环节 · AI 无法替代
结合实际拍摄/制作周期调整排期松紧，确认热点时效性（避免过时），导入日历工具或表格并分配负责人。

用 AI 做产品发布会文案包

涉及工具：Kimi（卖点梳理 + 发布稿）+ 即梦AI/Midjourney（视觉物料提示词）　·　全流程约半天（人工独立撰写通常需 1-2 天）
1
梳理核心卖点
工具：Kimi
我们即将发布 [产品名称]，核心升级点是 [功能点列表]，目标用户是 [人群]。请帮我提炼 3 个最值得对外传播的核心卖点，每个卖点用"一句话卖点 + 支撑数据/细节"的格式呈现。
2
生成发布会主稿/新闻稿
工具：同一对话继续追问
基于以上卖点，生成一份产品发布新闻稿（500-700 字），包含标题、导语、产品亮点、[创始人/负责人] 引言占位、结尾行动号召。
3
生成社媒配文矩阵
工具：同一对话继续追问
请基于以上内容，生成微博（140 字内）、朋友圈（3 条不同角度）、小红书（种草风格）三个平台的配文，语气各自贴合平台调性。
4
视觉物料提示词
工具：即梦AI / Midjourney
请为「[产品名称]」发布会生成 3 套主视觉的 AI 绘图提示词，风格要求 [科技感/简约/品牌色调]，需体现 [核心卖点关键词]。
5
人工审核 + 合规检查
人工环节 · AI 无法替代
核对所有对外文案中的数据、功能描述是否与产品真实情况一致，涉及价格/上市时间等信息与市场部门最终确认，必要时走品牌/法务审核流程再对外发布。

用 AI 写产品需求文档（PRD）初稿

涉及工具：Kimi　·　全流程约 1-2 小时（人工独立撰写通常需 半天到 1 天）
1
梳理需求背景与用户痛点
工具：Kimi
我们要做一个 [需求名称] 功能，背景是 [用户反馈/业务背景]。请帮我梳理这个需求要解决的核心用户痛点，并给出 3 个可能被忽略的边界场景。
2
拆解功能点与优先级
工具：同一对话继续追问
基于以上背景，请把这个需求拆解为具体功能点清单，按照 P0/P1/P2 标注优先级，并说明每个功能点对应解决的痛点。
3
生成 PRD 初稿
工具：同一对话继续追问
请把以上内容整理成一份 PRD 初稿，包含：需求背景、目标与非目标、功能详细描述（含交互说明占位）、验收标准，格式适合团队评审。
4
人工审核 + 补充设计与技术细节
人工环节 · AI 无法替代
补充 UI 交互稿、技术实现方案与工作量评估等 AI 无法替代的内容，与设计/研发同步确认边界场景处理方式后再定稿。

用 AI 生成年终述职 PPT 大纲

涉及工具：豆包　·　全流程约 1 小时（人工独立梳理通常需 半天）
1
梳理全年工作成果
工具：豆包
这是我今年做过的工作事项清单（粘贴），请帮我按"核心项目、日常职责、协作支持"三类归纳整理，并标注哪些是可以量化的成果。
2
提炼汇报亮点与故事线
工具：同一对话继续追问
基于以上整理，帮我提炼 3 个最值得在述职中重点讲述的成果，每个成果用"背景-行动-结果"的方式组织，并给出一句总结性亮点表达。
3
生成述职 PPT 大纲
工具：同一对话继续追问
请把以上内容整理成一份述职 PPT 大纲，包含：开场总结、核心成果展示（3 部分）、遇到的挑战与应对、明年规划与展望，每页给出小标题和要点提示。
4
人工审核 + 补充数据与图表
人工环节 · AI 无法替代
核实所有量化数据的准确性，补充实际的业务数据图表和截图证据，调整语言风格贴合直属领导的汇报习惯。

用 AI 做多语言营销文案本地化

涉及工具：ChatGPT　·　全流程约半天（人工独立完成通常需 1-2 天）
1
梳理核心卖点与目标市场
工具：ChatGPT
我们的产品是 [产品简介]，计划进入 [目标市场列表] 市场。请帮我梳理这个产品最适合在每个市场强调的核心卖点（可能因文化差异而不同）。
2
生成基础英文文案
工具：同一对话继续追问
基于以上卖点，生成一版英文营销文案（标题+正文，150 字左右），语气专业且有感染力。
3
分市场本地化改写
工具：同一对话继续追问
请基于英文版本，为 [具体市场，如日本/东南亚/中东] 生成本地化改写版本（而非直译），需考虑当地文化禁忌、常用表达习惯与卖点侧重调整。
4
人工审核 + 母语者校对
人工环节 · AI 无法替代
邀请目标市场的母语使用者或本地团队审核文案的语言自然度和文化敏感性，确认没有翻译腔或潜在冒犯性表达后再对外发布。

用 AI 把会议记录转成行动项清单

涉及工具：Kimi（长文档理解）　·　全流程约 20 分钟（人工手动整理通常需 1 小时以上）
1
提炼结论与行动项
工具：Kimi（长文档理解）
以下是本次会议的原始记录/转写文本（粘贴），请提炼核心讨论结论、明确的行动项（负责人+截止时间，缺失信息标注"[待补充]"）、以及仍需跟进的开放问题。
2
生成结构化会议纪要
工具：同一对话继续追问
请把以上内容整理成一份结构化会议纪要，包含会议主题、讨论要点摘要、行动项表格（事项/负责人/截止时间），适合直接发送给相关人员。
3
生成会后跟进提醒话术
工具：同一对话继续追问
请基于行动项清单，为每位负责人生成一条简短的跟进提醒话术，语气友好但强调截止时间，方便直接发送。
4
人工审核 + 补全信息
人工环节 · AI 无法替代
核对行动项的负责人和截止时间是否准确，补充记录中遗漏或听错的专有名词，与关键决策人确认结论无误后再发送。

用 AI 设计并分析用户调研问卷

涉及工具：Kimi（问卷设计 + 结果分析）　·　全流程约 1 小时（人工独立设计+分析通常需 半天）
1
明确调研目标 + 设计问卷
工具：Kimi
我想了解 [调研目标，如"用户为什么流失"]，调研对象是 [目标用户群体]。请帮我设计一份包含 8-10 题的调研问卷，覆盖基础画像、行为习惯、核心问题三部分，选择题为主并附 1-2 道开放题。
2
审阅并优化问卷措辞
工具：同一对话继续追问
请检查以上问卷是否存在引导性提问或歧义表述，给出修改建议，并控制整份问卷填写时长在 3 分钟以内。
3
回收数据后生成分析报告
工具：同一对话继续追问
以下是问卷回收的原始数据/汇总（粘贴），请分析：核心发现（3-5条）、不同用户画像间的差异、可执行的产品/运营建议。
4
人工审核 + 样本代表性核查
人工环节 · AI 无法替代
核实样本量和渠道分布是否具有代表性，避免因样本偏差导致结论误导，结合业务经验判断建议是否可落地。

用 AI 从选题到成片做一条短视频

涉及工具：Kimi（选题脚本）+ 剪映（剪辑成片）　·　单条约 2 小时（人工独立完成通常需 半天到 1 天）
1
选题构思 + 开场钩子
工具：Kimi
我做 [账号领域] 类短视频，请给我 5 个近期可拍的选题方向，并为最感兴趣的 1 个选题各写 3 个不同风格的 3 秒开场钩子。
2
生成分镜脚本
工具：同一对话继续追问
请针对选定的选题「[选题]」，按"开场钩子-核心内容-总结/行动号召"生成一份分镜脚本，标注每段建议时长与画面/字幕提示。
3
剪辑成片
工具：剪映
按脚本分镜依次导入素材，使用 AI 字幕识别自动生成字幕，套用与内容调性匹配的模板和转场，添加背景音乐并调整卡点。
4
人工审核 + 发布前检查
人工环节 · AI 无法替代
检查字幕是否有识别错误、画面与文案是否对得上，确认没有版权风险的素材/音乐后再发布。

用 AI 做合同条款审查要点清单

涉及工具：Claude（长文档理解）　·　全流程约 40 分钟（人工独立通读通常需 2-3 小时）
1
识别潜在风险条款
工具：Claude
以下是一份 [合同类型，如"服务采购合同"] 草案（粘贴/上传），请从甲方视角，找出可能存在风险或对我方不利的条款，逐条说明具体风险点。
2
生成修改建议清单
工具：同一对话继续追问
针对以上每条风险，给出具体的修改建议或谈判话术，按优先级（必须修改/建议修改/可协商）分类整理成一份清单。
3
人工法务复核 + 定稿
人工环节 · AI 无法替代
将 AI 整理的风险清单提交专业法务或律师复核，AI 输出仅作为提高审阅效率的参考，不能替代专业法律意见，最终条款以法务确认为准。

用 AI 生成数据分析报告初稿

涉及工具：DeepSeek　·　全流程约 1 小时（人工独立分析通常需 半天）
1
整理数据 + 提出分析问题
工具：DeepSeek
以下是 [业务场景，如"上月各渠道获客数据"]（粘贴表格/数据），我想了解 [具体分析问题，如"哪个渠道ROI最高"]。请先说明你会从哪几个角度切入分析。
2
生成核心发现与图表建议
工具：同一对话继续追问
请基于以上数据，总结 3-5 条核心发现（每条附具体数据支撑），并建议每条发现适合用什么图表类型呈现（如折线图/柱状图/漏斗图）。
3
生成报告初稿
工具：同一对话继续追问
请把以上内容整理成一份数据分析报告初稿，包含：核心结论摘要、详细分析、可执行建议三部分，语言简洁、避免堆砌术语。
4
人工审核 + 数据源核对
人工环节 · AI 无法替代
核对报告中的数字与原始数据源是否一致，检查是否存在因数据口径不一致导致的误读，补充业务背景信息后再对外发布。

用 AI 起草舆情/危机公关声明

涉及工具：Claude　·　全流程约 30 分钟（人工独立起草通常需 1-2 小时）
1
梳理事件事实 + 声明基调
工具：Claude
我们遇到以下情况需要对外发声明：[事件简述，客观陈述已知事实]。请帮我判断这类情况适合的声明基调（如坦诚致歉/事实澄清/说明处理进展），并说明理由。
2
生成声明初稿
工具：同一对话继续追问
请基于以上基调，生成一份声明初稿（300 字左右），包含：事实说明、我方态度、已采取或将采取的措施、后续沟通渠道，语言克制、不推诿责任。
3
人工审核 + 管理层/法务确认
人工环节 · AI 无法替代
声明涉及事实认定和责任表述，必须经法务和管理层逐字确认后才能发布，AI 初稿仅用于提高起草效率，不能替代最终审批流程。

用 AI 搭建个人/团队知识库问答系统

涉及工具：腾讯ima（知识库沉淀）+ Kimi（长文档理解补充）　·　搭建约 1 小时（后续持续沉淀使用）
1
导入资料建立知识库
工具：腾讯ima
将团队常用的文档、制度、历史项目资料批量导入知识库，按「产品资料」「流程规范」「常见问题」等分类整理，方便后续检索。
2
设置可溯源问答规则
工具：腾讯ima
配置问答时优先引用知识库内资料并标注出处，无法在知识库中找到答案时明确提示"未在资料中找到"，避免编造内容。
3
补充长文档深度解读
工具：Kimi
以下是一份 [合同/长报告/法律文件]，请通读后总结核心条款/结论，并列出 [具体角度，如风险点/关键数据] 供我复核，再补充进知识库摘要。
4
人工审核知识库准确性
人工环节 · AI 无法替代
定期抽查知识库问答结果是否与原始资料一致，及时更新已过期或变更的制度文档，避免团队依据过时信息作出决策。

用 AI 做数字人口播带货短视频

涉及工具：开拍（数字人口播）+ 剪映（成片精修）　·　单条约 1 小时（人工出镜拍摄通常需 2-3 小时）
1
撰写口播文案
工具：Kimi
我要为 [商品名称] 写一条 60 秒左右的带货口播文案，卖点是 [核心卖点]，风格 [亲切/专业/搞笑]，开头 3 秒要有钩子，结尾引导下单。
2
生成数字人口播视频
工具：开拍
上传一张形象照片，粘贴口播文案生成数字人播报视频；用"文案快剪"功能删改文字，自动剔除对应片段和口头禅，快速调整节奏。
3
剪辑包装成片
工具：剪映
导入数字人视频，添加字幕、背景音乐与产品实拍/图片素材穿插剪辑，统一色调与转场风格，控制成片时长在 60-90 秒。
4
人工审核发布前检查
人工环节 · AI 无法替代
核实文案中价格、优惠信息、功效描述是否真实合规，检查数字人口型与字幕是否同步，确认无误后再发布投放。

用 AI 准备一套完整求职材料

涉及工具：DeepSeek（简历改写）+ Claude（模拟面试）　·　全流程约 2 小时（人工独立准备通常需 1-2 天）
1
工作经历量化改写
工具：DeepSeek
这是我的工作经历原文：[粘贴经历描述]。请按 STAR 法则改写成更有说服力的简历表达，动词开头，尽量补充或估算可量化的数据。
2
定制求职信
工具：同一对话继续追问
目标岗位 JD：[粘贴JD]。请根据以上改写后的经历，撰写一封 300-400 字的定制求职信，突出与 JD 的匹配度，避免套话开场。
3
生成面试高频问题
工具：Claude
我要面试 [岗位名称]，背景是 [简述背景]。请模拟 5 个该岗位大概率会问到的问题，覆盖自我介绍、经历深挖、压力/劣势类、情景应对、职业规划各一个。
4
模拟作答与追问
工具：同一对话继续追问
针对第 [X] 个问题，我的回答是：[粘贴口述内容]。请以面试官视角追问一个深挖问题，并指出我的回答中哪些地方不够具体。
5
人工复核简历真实性
人工环节 · AI 无法替代
逐条核实 AI 补充或估算的数据是否与实际情况相符，避免因夸大或不实描述在面试中被追问时露馅。

用 AI 配置个人自动化助手处理日常事务

涉及工具：OpenClaw　·　配置约 30 分钟（后续日常自动运行）
1
接入常用聊天渠道
工具：OpenClaw
按官方文档在本地设备部署 OpenClaw，接入 Telegram/Slack 等已在使用的聊天工具，完成账号授权与基础安全策略设置。
2
配置自动化任务规则
工具：OpenClaw
设置自动化规则示例："收到 [特定发件人] 的邮件时，提取关键信息并整理成待办事项发送到我的聊天工具"，按需增加文件整理、日程提醒等规则。
3
人工审核权限与安全设置
人工环节 · AI 无法替代
检查授予的文件、邮件、终端权限范围是否必要，涉及支付、转账等敏感操作务必手动确认，不要开放自动执行权限。

用 AI 从策划到发布做一期播客节目

涉及工具：Kimi / 通义千问 + Otter.ai（转写）　·　全流程约 2-3 小时/期
1
生成节目选题与提纲
工具：Kimi / 通义千问
我在做一档关于 [节目主题] 的播客，请围绕 [本期话题] 生成一份录制提纲，包含开场引入、3-4 个核心讨论点（每点附1-2个追问方向）、结尾总结与下期预告的引导语。
2
录制转写为文字稿
工具：Otter.ai
上传录制音频，导出带时间戳的转写文字稿，人工核对专有名词和口语化表达的转写准确性。
3
生成节目简介与分段时间轴
工具：Kimi / 通义千问
基于以下转写文字稿，生成：1）100字以内的节目简介；2）3个吸引点击的关键词标签；3）按话题划分的分段时间轴（格式：00:00 话题名）。转写文字稿：[粘贴文字稿]
4
人工审核后剪辑发布
人工环节 · AI 无法替代
核对AI生成简介与时间轴是否准确反映内容，剪去冷场或口误片段后再上传发布，避免AI总结遗漏关键免责声明或敏感信息。

用 AI 做电商详情页文案与配图提示词

涉及工具：DeepSeek / 通义千问 + Midjourney（配图）　·　全流程约 1-2 小时/款
1
提炼商品核心卖点
工具：DeepSeek / 通义千问
这是我的商品信息：[粘贴商品参数/卖点]。请提炼出3-5个最打动目标人群 [填写目标人群] 的核心卖点，每个卖点用一句场景化的话表达，不要堆砌形容词。
2
生成详情页文案结构
工具：同一对话继续追问
基于以上卖点，生成一份详情页文案结构，包含：首屏主张一句话、3个卖点模块（标题+50字说明）、规格参数表提示、售后保障文案，标注每个模块建议配的图片类型。
3
生成配图提示词
工具：Midjourney
针对详情页中的 [某个卖点模块]，生成2条Midjourney提示词，风格要求：产品置于真实使用场景中，光线柔和自然，避免过度堆砌特效，比例 4:5。
4
人工核实卖点真实性并定稿
人工环节 · AI 无法替代
逐条核实文案中的功能描述、参数与实际商品一致，避免AI夸大或编造未经测试的功效表述，确认无虚假宣传风险后再上线。

用 AI 把读书笔记整理成知识卡片

涉及工具：Notion AI　·　全流程约 30 分钟
1
粘贴零散摘录并归类
工具：Notion AI
以下是我读《[书名]》时的零散摘录和感想，请按主题归类为3-5组，每组给一个简短标签。摘录内容：[粘贴摘录]
2
生成结构化知识卡片
工具：同一对话继续追问
针对每组摘录，生成一张知识卡片，包含：核心观点（一句话）、支撑论据或原文引用、我的一句延伸思考（留空待人工补充）。
3
人工补充思考并归档
人工环节 · AI 无法替代
逐张卡片补充自己的真实思考和应用场景，这一步AI无法替代，是知识内化的关键环节，完成后归档到个人知识库对应分类下。

用 AI 整理客户拜访纪要并生成销售跟进任务

涉及工具：讯飞听见 / Otter.ai（转写）+ Kimi / 通义千问　·　全流程约 40 分钟/次
1
转写拜访录音或整理笔记
工具：讯飞听见 / Otter.ai
上传本次客户拜访录音，导出带时间戳的文字稿，人工核对客户名称、产品型号等专有名词的转写准确性。
2
生成结构化拜访纪要
工具：Kimi / 通义千问
这是一段客户拜访记录：[粘贴转写文字稿]。请整理成结构化纪要，包含：客户基本信息、本次沟通核心诉求、我方承诺事项、客户顾虑点、下次跟进时间建议。
3
生成跟进任务清单
工具：同一对话继续追问
基于以上纪要，生成一份可直接导入待办工具的跟进任务清单，每条任务包含：任务内容、负责人（默认我自己）、建议截止时间、优先级（高/中/低）。
4
人工核实承诺事项并同步团队
人工环节 · AI 无法替代
核对AI整理的客户承诺事项与实际沟通是否一致，避免误记价格、交期等关键信息，确认无误后再同步给团队相关同事。

用 AI 制作产品使用手册与常见问题库

涉及工具：DeepSeek / Kimi　·　全流程约 1-2 小时
1
收集产品说明与历史问答
人工准备素材
整理好产品说明书原文和过去客服常见问答记录，作为后续AI生成的素材基础，信息越完整生成质量越高。
2
生成使用手册结构
工具：DeepSeek / Kimi
这是我的产品说明：[粘贴产品说明]。请生成一份使用手册目录结构，包含：产品简介、快速上手步骤、核心功能说明（分模块）、常见问题、故障排查。
3
生成FAQ问答内容
工具：同一对话继续追问
这是历史客服问答记录：[粘贴问答记录]。请整理成FAQ格式，按使用手册分类归入对应模块，每条问答控制在80字以内，语言口语化易懂。
4
人工核实技术准确性
人工环节 · AI 无法替代
逐条核实手册和FAQ中的功能描述、参数是否与产品实际情况一致，避免AI因信息不全产生的错误描述误导用户。

用 AI 辅助简历初筛与候选人评估表

涉及工具：Kimi / 文心一言　·　全流程约 1 小时/批
1
提取简历核心信息
工具：Kimi / 文心一言
这是候选人的简历内容：[粘贴简历文本]。请提取核心信息：工作年限、核心技能、过往项目亮点、教育背景，用简洁的要点呈现。
2
对照岗位要求打分
工具：同一对话继续追问
岗位要求是：[粘贴JD核心要求]。请对照以上候选人信息，从技能匹配度、经验匹配度、稳定性三个维度分别给出1-5分评分及简短理由。
3
生成批量对比表
工具：同一对话继续追问
请把多位候选人的提取结果整理成一张对比表格，按综合评分从高到低排序，方便快速筛选进入下一轮面试的名单。
4
人工复核评分并决策
人工环节 · AI 无法替代
AI的评分仅供参考排序，需人工结合简历原文和岗位实际需求复核，尤其注意AI可能忽略的软性素质和潜在风险，避免算法偏见影响招聘决策。

用 AI 做小红书账号内容诊断与优化建议

涉及工具：Kimi / 豆包　·　全流程约 1 小时
1
整理账号历史数据
人工准备素材
收集最近10-20篇笔记的标题、封面文案、点赞收藏评论数据，整理成表格，作为后续分析的原始素材。
2
生成内容诊断报告
工具：Kimi / 豆包
这是我小红书账号最近的笔记数据：[粘贴数据]。请分析：哪类选题/标题风格表现更好、封面文案是否有规律、互动率异常高或低的笔记有什么共性。
3
生成优化建议清单
工具：同一对话继续追问
基于以上诊断，给出5条可执行的优化建议，涵盖选题方向、标题公式、封面设计、发布时间等维度，每条建议附一个可直接套用的示例。
4
人工结合账号定位取舍
人工环节 · AI 无法替代
AI的建议基于数据规律，需结合账号长期定位和内容调性人工判断哪些建议值得采纳，避免为追热点丢失账号特色。

用 AI 把一篇长文拆解成多平台分发内容矩阵

涉及工具：Kimi / DeepSeek　·　全流程约 1 小时/篇
1
提炼长文核心观点
工具：Kimi / DeepSeek
这是一篇长文：[粘贴全文]。请提炼出3-5个最有传播力的核心观点，每个观点用一句话概括。
2
生成小红书笔记版本
工具：同一对话继续追问
基于以上核心观点，改写成一篇小红书风格笔记，标题吸睛，正文分点表达，适当加emoji，控制在600字以内。
3
生成短视频口播脚本
工具：同一对话继续追问
挑选其中1个最适合视觉化表达的观点，生成一份60秒短视频口播脚本，包含开场钩子、核心内容、结尾引导。
4
生成微博/朋友圈短文案
工具：同一对话继续追问
把核心观点浓缩成3条适合微博或朋友圈发布的短文案，每条100字以内，语气更轻松口语化。
5
人工统一风格并适配平台规则
人工环节 · AI 无法替代
检查各平台文案是否符合平台调性和字数/格式限制，统一品牌用词和语气后再分发，避免生硬套用同一份内容。

用 AI 制作企业培训课件与随堂测验题库

涉及工具：Kimi / DeepSeek + PPT工具　·　全流程约 2 小时/门课
1
梳理培训大纲
工具：Kimi / DeepSeek
我要给[目标学员，如新入职客服]做一场关于[培训主题]的内训，时长约[X]分钟。请设计一份培训大纲，包含章节划分、每章的核心知识点和一个课堂互动环节建议。
2
生成课件文字内容
工具：同一对话继续追问
基于以上大纲，逐章展开课件文字内容，每页给出标题、要点（3-5条）和一个可举例说明的实际案例，方便直接誊写进PPT。
3
生成随堂测验题库
工具：同一对话继续追问
基于以上课件内容，出10道随堂测验题（选择题与判断题为主），并附答案与简短解析，用于检验学员是否掌握本次培训重点。
4
人工制作PPT并试讲打磨
人工环节 · AI 无法替代
将文字内容制作成PPT课件，补充配图和排版，并找同事试讲一次，根据反馈调整节奏和案例的贴切度。

用 AI 优化跨境电商 Listing 文案与关键词

涉及工具：ChatGPT / DeepSeek + 翻译工具　·　全流程约 1 小时/款
1
调研核心关键词
工具：ChatGPT / DeepSeek
这是我要在亚马逊/独立站上架的商品：[商品信息]。请列出10个买家可能搜索的核心关键词，按搜索意图分类（功能类/场景类/竞品对比类）。
2
生成Listing标题与五点卖点
工具：同一对话继续追问
基于以上关键词，生成一个符合平台规范的Listing标题（自然嵌入2-3个核心关键词），以及5条Bullet Point卖点，每条以核心利益点开头，控制在200字符以内。
3
多语言本地化翻译
工具：翻译工具 / 同一对话继续追问
将以上标题和五点卖点翻译成[目标市场语言]，要求符合当地消费者表达习惯，不生硬直译，专业术语准确。
4
人工核对平台合规与竞品差异化
人工环节 · AI 无法替代
核对文案是否符合平台关键词堆砌、禁用词等规则，并对比头部竞品Listing，确保卖点体现出真实的差异化优势。

用 AI 生成个人记账周报与消费分析建议

涉及工具：DeepSeek / Kimi　·　全流程约 20 分钟/周
1
整理本周流水数据
人工准备素材
从记账App或银行账单导出本周消费流水，整理成包含日期、类别、金额的简单表格，作为分析的原始数据。
2
生成消费周报与异常提醒
工具：DeepSeek / Kimi
这是我本周的消费流水：[粘贴数据]。请按类别汇总本周支出，指出相比常规水平明显偏高的类别，并统计本周结余情况。
3
给出下周预算建议
工具：同一对话继续追问
基于以上分析，给出下周各类别的预算建议，并提醒1-2个最容易超支的场景，帮助我下周更有意识地控制这部分支出。

用 AI 起草软件产品隐私政策与用户协议初稿

涉及工具：Claude / 文心一言　·　全流程约 1 小时
1
梳理产品数据处理信息
人工准备素材
梳理产品会收集哪些用户数据（如账号信息、设备信息、使用行为）、存储在哪里、是否有第三方共享，作为起草的基础信息。
2
生成隐私政策初稿
工具：Claude / 文心一言
我的产品是[产品简述]，会收集以下数据：[粘贴数据清单]。请按常见隐私政策结构（收集范围、使用目的、存储与安全、第三方共享、用户权利、联系方式）生成一份隐私政策初稿。
3
生成用户协议初稿
工具：同一对话继续追问
基于同样的产品信息，生成一份用户服务协议初稿，涵盖服务内容、用户责任、知识产权、免责条款、协议变更与终止等常见条款。
4
人工法务合规复核
人工环节 · AI 无法替代
AI生成的条款仅为初稿，必须交由法务或专业律师依据实际业务和所在地法规（如个人信息保护法、GDPR等）逐条复核后才能正式发布。

用 AI 写工作周报/日报

涉及工具：Kimi / DeepSeek　·　全流程约 15 分钟（人工独立撰写通常需 40 分钟以上）
1
整理本周工作流水账
人工准备素材
用几个关键词或短句列出本周做过的事情、遇到的问题、下周计划，不用组织语言，越流水账越好，作为AI整理的原始素材。
2
生成结构化周报初稿
工具：Kimi / DeepSeek
以下是我本周工作的流水账：[粘贴内容]。请整理成一份结构化周报，包含"本周完成""进行中事项""遇到的问题及应对""下周计划"四个部分，语言简洁、突出结果和数据。
3
人工核对数据 + 补充下周计划
人工环节 · AI 无法替代
核对报告中的数据、项目名称是否准确，补充AI无法猜到的具体下周安排和优先级，再发送给上级或团队。

用 AI 做用户评论情感分析与产品优化建议

涉及工具：Kimi / 通义千问（长文档处理）　·　全流程约 1 小时（人工逐条阅读通常需数天）
1
导出原始评论数据
人工准备素材
从电商后台/App Store/应用商店导出近期用户评论，整理成文本或表格，保留评分和评论内容两列。
2
批量情感分类 + 归纳高频问题
工具：Kimi / 通义千问
以下是用户评论数据（粘贴/上传）。请按正面/负面/中性对评论分类并统计占比，归纳出现频率最高的5-8个具体问题或吐槽点，每个问题附2-3条原文例子。
3
生成产品优化建议清单
工具：同一对话继续追问
基于以上高频问题，给出对应的产品/服务优化建议，按"影响用户面广、容易解决"排优先级，标注每条建议对应解决哪个具体问题。
4
人工核实 + 对接产品/客服团队
人工环节 · AI 无法替代
抽样核对AI归纳的问题是否符合实际业务情况，将确认后的优化建议同步给产品、客服团队，纳入迭代排期。

用 AI 生成邮件营销文案与主题行 A/B 版本

涉及工具：ChatGPT / Jasper AI　·　全流程约 40 分钟（人工独立撰写通常需 2 小时）
1
提供活动信息与核心卖点
人工准备素材
列出本次邮件营销的活动信息：目标人群、活动内容/优惠力度、截止时间、核心卖点，作为文案生成的输入。
2
生成正文 + 多套主题行
工具：ChatGPT / Jasper AI
我要给 [目标人群] 发一封营销邮件，内容是 [活动信息]。请生成一封邮件正文（含开头钩子、正文、明确的行动号召CTA），并额外提供3套风格不同的主题行（悬念式/利益点直给式/紧迫感式），用于A/B测试。
3
人工审核 + 合规检查
人工环节 · AI 无法替代
核对优惠信息、截止时间等关键事实是否准确，检查是否包含退订链接等合规要素，确认符合所在地区反垃圾邮件相关规定后再发送。

用 AI 撰写直播带货逐字稿与应答话术卡

涉及工具：Kimi + 豆包　·　全流程约 2 小时/场（人工独立准备通常需半天以上）
1
整理选品清单与核心卖点
人工准备素材
列出本场直播的选品清单，每款产品标注价格、核心卖点、限时优惠信息，作为逐字稿生成的基础。
2
生成开场 + 产品讲解逐字稿
工具：Kimi
我要直播带货 [品类]，选品信息如下：[粘贴清单]。请生成开场话术（30秒内留住观众）和每款产品的讲解逐字稿（突出卖点、制造紧迫感、引导下单），语气 [活泼/专业]。
3
生成常见问题应答话术卡
工具：豆包
针对以上产品，生成一份应答话术卡，覆盖观众最常问的价格异议、质量疑虑、发货时效、能否更便宜等问题，每个问题给出简短有说服力的回应。
4
人工试讲 + 调整语感
人工环节 · AI 无法替代
主播提前试讲一遍逐字稿，把AI生成的书面表达改成自己习惯的口语节奏，核实所有价格和承诺信息与实际一致后再正式开播。

用 AI 制作项目复盘报告（Postmortem）

涉及工具：Kimi / ChatGPT　·　全流程约 1-2 小时（人工独立整理通常需半天以上）
1
收集项目过程材料
人工准备素材
收集项目周期内的进度记录、会议纪要、事故/延期记录等零散材料，不用整理格式，直接汇总即可。
2
梳理项目时间线
工具：Kimi / ChatGPT
以下是项目 [项目名称] 过程中的零散记录（粘贴/上传）。请按时间顺序梳理出关键节点时间线，标注计划时间与实际时间的差异。
3
归纳问题根因与改进建议
工具：同一对话继续追问
基于以上时间线，按"做得好的地方""出现的问题及根因""下次改进的具体行动项"三部分生成复盘报告框架，每个问题尽量归因到流程/沟通/资源等具体层面而非归咎个人。
4
团队复盘会议核实定稿
人工环节 · AI 无法替代
组织相关成员对AI生成的复盘框架逐条讨论确认，补充AI未掌握的内部沟通细节，形成最终版复盘报告并分配行动项负责人。

用 AI 起草内部工作流程 SOP 操作手册

涉及工具：Kimi + 腾讯文档智能助手　·　全流程约 2 小时（人工独立撰写通常需 1-2 天）
1
口述或提供现有零散文档
人工准备素材
把某个具体工作流程（如新客户入职、退换货处理）的操作步骤口述或整理成零散笔记，不用讲究格式，讲清楚每一步做什么、谁来做即可。
2
整理成标准SOP结构
工具：Kimi
以下是 [流程名称] 的操作步骤口述/笔记（粘贴内容）。请整理成标准SOP文档，包含"目的""适用范围""操作步骤（编号+责任人）""异常情况处理"四个部分。
3
生成配套检查清单
工具：腾讯文档智能助手
基于以上SOP步骤，生成一份可勾选的检查清单（Checklist），把每个关键步骤转换成一条可核对的检查项，方便新人对照执行不遗漏。
4
试运行验证 + 负责人确认
人工环节 · AI 无法替代
找一位不熟悉该流程的同事按SOP文档试跑一遍，记录卡壳的地方并修正表述，最终由部门负责人确认后正式发布使用。

用 AI 做用户画像（Persona）研究

涉及工具：Kimi + 表格工具　·　全流程约 1 小时（人工独立整理通常需半天）
1
汇总原始调研素材
人工准备素材
整理已有的用户访谈记录、问卷开放题回答或客服反馈原文，不用分类，粘贴到一起即可，尽量保留用户原话。
2
提炼用户分群
工具：Kimi
以下是关于 [产品/服务名称] 的用户访谈/反馈原始素材（粘贴内容）。请从中归纳出 2-3 类典型用户分群，说明各分群的核心诉求、使用场景差异和决策顾虑。
3
生成结构化 Persona 卡片
工具：同一对话继续追问
请把以上每个分群整理成一张 Persona 卡片，包含：画像标签（一句话概括）、基本背景、核心诉求、常见痛点、决策关键因素、一句能代表该分群心声的引用语。
4
人工核对 + 落地应用
人工环节 · AI 无法替代
对照原始访谈素材核实画像是否失真或以偏概全，补充团队已知但样本中未体现的信息，整理成表格工具中的正式文档并分享给产品/营销团队使用。

用 AI 做 SEO 关键词研究与内容选题规划

涉及工具：Kimi（联网搜索）+ 秘塔AI搜索　·　全流程约 1 小时（人工独立调研通常需半天以上）
1
挖掘长尾关键词
工具：Kimi（开启联网搜索）
我的业务是 [业务/产品简介]，目标用户会搜索的核心词是 [核心词]。请联网搜索并列出 20 个相关的长尾关键词，按搜索意图分类为「了解类」「比较类」「购买类」三组。
2
交叉核对搜索热度与竞争情况
工具：秘塔AI搜索
请分别搜索以上关键词中排名靠前的文章标题和内容角度，帮我判断哪些词当前的内容质量参差不齐、存在可以做得更好的机会。
3
生成内容选题排期
工具：Kimi（同一对话继续追问）
结合以上关键词分析，帮我规划未来 [N] 周、每周 [数量] 篇的内容选题排期表，每个选题标注目标关键词、内容形式建议（教程/榜单/对比）、预计难度。
4
人工审核 + 排期落地
人工环节 · AI 无法替代
结合团队实际产能调整排期松紧，核实关键词数据的时效性（AI搜索结果可能滞后），确认后分配给内容团队执行。

用 AI 处理发票/报销单据自动归类

涉及工具：通义千问（图片识别）+ WPS AI　·　全流程约 30 分钟（人工手动录入通常需 1-2 小时）
1
拍照/扫描发票原件
人工准备素材
用手机拍摄或扫描本月待报销的发票、收据，确保关键信息（金额、日期、抬头）清晰可辨，批量整理成图片文件。
2
识别票据关键信息
工具：通义千问（上传图片）
请识别这张发票图片中的以下信息并以表格形式输出：开票日期、金额、发票抬头、票据类型（餐饮/交通/办公/其他）、备注中的项目名称（如有）。
3
汇总归类生成报销清单
工具：WPS AI
把以上识别出的多张发票信息汇总成一张报销清单表格，按票据类型分类小计金额，并计算总金额，标注出信息不完整或可能有问题的条目供人工复核。

用 AI 做社交媒体舆情周报

涉及工具：Kimi（联网搜索）+ 豆包　·　全流程约 1.5 小时/期（人工整理通常需半天以上）
1
收集本周原始评论与讨论数据
人工准备素材
导出本周与[品牌/产品/事件关键词]相关的评论、弹幕、帖子原始文本，汇总成一个txt或Excel文件，尽量保留发布时间和平台来源。
2
调研本周全网热点背景
工具：Kimi（联网搜索）
帮我搜索并总结过去7天内关于[品牌/产品/事件关键词]的重大新闻、热搜事件和舆论转折点，按时间顺序列出，并标注信息来源。
3
情感分类与关键词聚类
工具：豆包
以下是本周收集到的评论原文，请按正面/负面/中性做情感分类统计占比，提取出现频率最高的10个关键词，并各挑选2-3条有代表性的原评论作为例证：[粘贴评论文本]
4
核实结论并定稿周报
人工环节 · AI 无法替代
结合业务背景判断AI给出的情感占比和热点是否符合实际情况，补充遗漏的重大舆情事件，形成最终版舆情周报并标注下周需要重点关注的风险点。

用 AI 整理面试复盘记录并生成改进清单

涉及工具：讯飞听见（录音转文字）+ DeepSeek　·　全流程约 40 分钟（人工回忆整理通常需 1-2 小时且容易遗漏）
1
录制/整理面试过程记录
人工准备素材
面试结束后尽快用手机备忘录或录音（需提前征得对方同意）记下面试官问到的每个问题和自己的大致回答，越及时越完整。
2
转写面试录音为文字
工具：讯飞听见
上传面试录音文件，生成带时间轴的文字转写稿，导出为可编辑文本。
3
提炼复盘要点
工具：DeepSeek
这是一份面试逐字稿，请帮我提炼：1）面试官问到的问题分类（技术/项目经验/行为面试等）；2）我回答中表述不清晰或被追问的环节；3）面试官反复关注的能力点。逐字稿如下：[粘贴文字稿]
4
制定针对性准备计划
人工环节 · AI 无法替代
结合上面AI提炼的薄弱环节，自己评估哪些是知识欠缺、哪些是表达问题，制定下一轮面试前1周的针对性练习计划。

用 AI 根据目标JD定制简历改写

涉及工具：Kimi + 豆包　·　全流程约 45 分钟（人工逐句对照修改通常需 2-3 小时）
1
准备原始简历与目标JD
人工准备素材
整理好自己当前的简历文本，以及目标岗位的完整招聘JD原文，两份材料都以纯文本形式备好。
2
对比匹配度找差距
工具：Kimi
这是我的简历和目标岗位JD，请对比分析：1）我的哪些经历与JD要求高度匹配；2）JD里提到但我简历中没有体现的关键词/技能；3）需要补充说明或删减的部分。简历：[粘贴简历] JD：[粘贴JD]
3
按关键词重写经历描述
工具：豆包
请把以下工作经历改写得更贴合目标JD，加入[关键词列表]中合适的表述，用数据量化每条成果（如提升了百分之多少、负责了多少人的团队等），保持真实不夸大：[粘贴原经历]
4
核实真实性并定稿
人工环节 · AI 无法替代
逐条核对AI改写后的表述是否与事实相符，调整语言风格使其符合自己一贯的表达习惯，最终定稿并转成PDF。

用 AI 规划旅行行程与预算清单

涉及工具：Kimi（联网搜索）+ WPS AI　·　全流程约 1 小时（人工逐个查攻略通常需 3-4 小时）
1
确定基本旅行需求
人工准备素材
明确目的地城市、出行天数、预算区间、同行人数与偏好（如是否带小孩、是否喜欢徒步/博物馆等）。
2
调研目的地信息
工具：Kimi（联网搜索）
帮我查询[目的地]在[出行月份]的天气特点、当季热门景点、必吃美食、常见交通方式，以及需要注意的签证/预订提前量等信息。
3
生成逐日行程安排
工具：Kimi
根据以上信息，为[天数]天的[目的地]之行设计逐日行程，每天包含2-3个景点、用餐建议和交通衔接方式，预算控制在[总预算]以内，风格偏[休闲/紧凑]。
4
转成预算清单表格
工具：WPS AI
把以上行程转换成表格，按交通、住宿、餐饮、门票、其他五个类别分项列出预估花费，并计算总预算和人均花费。

用 AI 制作个人学习计划与知识体系大纲

涉及工具：ChatGPT + Notion AI　·　全流程约 1 小时（人工摸索大纲通常需要反复调整数天）
1
明确学习目标与现状
人工准备素材
写清楚想学的技能或知识领域、目前的基础水平、每周能投入的学习时间，以及希望达到的具体成果（如能独立完成某类项目）。
2
生成分阶段学习大纲
工具：ChatGPT
我想在[X个月]内学会[技能领域]，目前水平是[现状描述]，每周能投入[N]小时，请帮我设计一份分阶段的学习大纲，列出每个阶段要掌握的知识点。
3
补充验收标准
工具：ChatGPT
针对上面每个学习阶段，请给出对应的自测题目或小项目练习，用来检验我是否真正掌握了该阶段的知识点。
4
转化为可执行任务清单
工具：Notion AI
把以上学习大纲和验收标准整理成一个任务数据库，每条任务包含所属阶段、预计完成时间、验收方式，并设置每周日的复盘提醒。
5
按计划执行并定期复盘
人工环节 · AI 无法替代
每周对照任务清单打卡执行，遇到进度落后时用AI重新评估计划是否需要调整节奏。

用 AI 整理装修/大额采购比价清单

涉及工具：豆包（图片识别）+ WPS AI　·　全流程约 45 分钟（人工手动比价通常需 2-3 小时）
1
收集多方报价单
人工准备素材
联系3-5家商家/供应商索要正式报价单，拍照或保存为图片/PDF，确保每份报价单上的品类、规格、单价清晰可见。
2
识别报价单关键信息
工具：豆包（上传图片）
请识别这张报价单图片中的信息，按表格形式输出：品类名称、规格型号、单价、数量、总价、商家名称。
3
汇总统一比价表格
工具：WPS AI
把以下多份报价单识别出的信息汇总成一张对比表，按品类对齐规格相近的产品，标出每个品类里价格差异最大的两项供应商及差价金额：[粘贴各份识别结果]
4
结合口碑确定最终供应商
人工环节 · AI 无法替代
查看候选商家的历史评价、售后政策和实地考察情况，结合价格表综合判断，做最终采购决策。

用 AI 撰写商业计划书（BP）初稿

涉及工具：Kimi（联网搜索）+ DeepSeek　·　全流程约 2-3 小时（人工独立撰写通常需 1-2 周）
1
梳理项目基本信息
人工准备素材
整理清楚项目要解决什么问题、目标客户是谁、产品/服务形态、初步的盈利模式设想，以及团队背景介绍。
2
调研行业与竞品数据
工具：Kimi（联网搜索）
帮我调研[所在行业]目前的市场规模、近三年增长趋势、主要竞品有哪些及各自的定位和融资情况，请列出信息来源。
3
撰写BP章节初稿
工具：DeepSeek
基于以下项目信息和行业调研数据，帮我撰写商业计划书初稿，包含：项目背景、市场分析、产品与商业模式、竞争优势、团队介绍、财务预测框架几个章节。项目信息：[粘贴] 调研数据：[粘贴]
4
生成投资人追问清单
工具：DeepSeek
针对以上BP初稿，请扮演一位谨慎的天使投资人，列出你会追问的10个尖锐问题，涉及商业模式可持续性、竞争壁垒、财务假设合理性等方面。
5
核实数据并定稿
人工环节 · AI 无法替代
核实AI引用的行业数据是否准确可靠，替换成团队实际的财务测算数字，针对追问清单准备好口头答辩要点，最终定稿排版。

用 AI 做小微企业月度经营简报

涉及工具：WPS AI + DeepSeek　·　全流程约 1 小时（人工手动核算通常需半天）
1
导出本月收支明细
人工准备素材
从记账软件或财务系统导出本月的收入明细、成本明细、各项费用支出，汇总成一份Excel表格。
2
计算核心经营指标
工具：WPS AI
根据这份收支明细表，帮我计算本月总收入、总成本、毛利率、各项费用占收入的比例，并和上月数据做对比（如有上月数据）。
3
生成经营简报解读
工具：DeepSeek
以下是本月的核心经营指标数据，请写一份300字左右的经营简报，指出环比变化较大的项目、可能的原因猜测，以及需要关注的风险点：[粘贴指标数据]
4
核实异常原因并补充计划
人工环节 · AI 无法替代
对照实际业务情况核实AI猜测的异常原因是否准确，补充下月的经营重点计划，形成最终简报发给相关负责人。

用 AI 整理客户投诉工单分类与优先级建议

涉及工具：豆包 + WPS AI　·　全流程约 1 小时（人工逐条阅读分类通常需 3-4 小时）
1
导出投诉工单原始记录
人工准备素材
从客服系统导出本周/本月的客户投诉工单，包含工单编号、客户描述、涉及订单金额、提交时间等字段。
2
自动分类打标签
工具：豆包
以下是客户投诉工单原文列表，请把每条按问题类型分类（产品质量/物流延误/服务态度/价格争议/其他），以表格形式输出工单编号和对应分类：[粘贴工单列表]
3
生成优先级排序建议
工具：豆包
结合每条投诉涉及的金额大小和问题严重程度（是否涉及安全、是否为重复投诉客户），给出处理优先级排序（高/中/低），并说明排序理由。
4
汇总统计与清单
工具：WPS AI
把以上分类和优先级结果整理成一张汇总表，统计各分类的工单数量占比，并单独列出所有"高优先级"工单形成待办清单。
5
按清单跟进处理
人工环节 · AI 无法替代
客服/售后团队按优先级清单逐一联系客户处理，跟进结果并更新工单状态，定期复核分类准确性。

用 AI 做个人年度复盘与新年度目标规划

涉及工具：Kimi + Notion AI　·　全流程约 1.5 小时（人工从零梳理通常需要一整天）
1
收集全年工作素材
人工准备素材
汇总本年度写过的周报、参与的主要项目清单、绩效沟通记录等原始素材，不用整理格式，先全部收集到一个文档里。
2
梳理年度成果与挑战
工具：Kimi
以下是我今年的工作记录素材，请帮我梳理出：1）本年度完成的3-5个主要项目及成果；2）遇到的主要挑战和应对方式；3）体现出的核心能力提升点。素材如下：[粘贴素材]
3
提炼新年度目标方向
工具：Kimi
基于以上今年的成果和短板分析，帮我提出新一年可以聚焦的1-3个目标方向，说明选择这些方向的理由，以及可能面临的风险。
4
拆解为季度OKR
工具：Notion AI
把以下新年度目标方向拆解成4个季度的OKR，每个季度设置1个目标（Objective）和2-3个可衡量的关键结果（Key Results）：[粘贴目标方向]
5
调整优先级并最终确认
人工环节 · AI 无法替代
结合自己实际的精力分配和公司/团队的年度重点，调整OKR的优先级顺序，最终确认作为新一年的行动指南。

用 AI 策划短剧/微短剧分集大纲

涉及工具：豆包（创意脑暴）+ Kimi（大纲成文）　·　单部约 2.5 小时（人工独立策划通常需 1-2 天）
1
确定题材与人设
工具：豆包
我想做一部竖屏微短剧，题材偏向 [都市甜宠/复仇逆袭/家庭伦理]，请给我 5 个近期热门的短剧选题方向，并为其中 1 个方向设计男女主角的人设卡片（姓名、身份、性格标签、核心矛盾）。
2
设计主线冲突与反转点
工具：豆包
基于以下人设：[粘贴人设]，请设计一条贯穿全剧的主线冲突，并列出至少 4 个可以放在关键集数的强反转/强冲突点，说明每个反转发生的大致集数位置。
3
拆解每集悬念钩子（分集大纲）
工具：Kimi
这部短剧共 [8] 集，主线冲突和反转点如下：[粘贴]。请按集数拆解分集大纲，每集包含：核心事件、结尾悬念钩子（让观众想点下一集的那句话/画面）、时长建议（分钟）。
4
撰写第一集完整台词初稿
工具：Kimi
请根据第一集大纲：[粘贴第一集大纲]，写出完整的场景台词初稿，标注场景切换（内景/外景）、人物动作提示和台词，开场 15 秒内必须出现强冲突。
5
调整台词口语化与可执行性
人工环节 · AI 无法替代
结合演员表演习惯和实际拍摄条件，调整台词口语化程度和场景可执行性，确认最终拍摄剧本。

用 AI 起草企业危机公关声明

涉及工具：秘塔AI搜索（舆情检索）+ DeepSeek（分析与起草）　·　全流程约 1 小时（人工独立完成通常需 3-4 小时）
1
检索舆情现状与传播路径
工具：秘塔AI搜索
帮我检索『[公司名/事件关键词]』最近 48 小时内的全网报道和社交媒体讨论，总结主要传播平台、核心质疑点和舆情量级变化趋势。
2
梳理事件时间线与责任边界
工具：DeepSeek
以下是关于 [事件] 的内部信息和外部报道摘要：[粘贴素材]。请帮我整理一份客观的事件时间线，标注每个时间节点公司已知/未知的信息，避免过度承诺或推诿的表述。
3
起草声明初稿
工具：DeepSeek
基于以上时间线，起草一份危机公关声明，结构包含：事实说明、公司态度、已采取的整改措施、后续承诺。语气诚恳但不过度自责，控制在 400 字以内，避免法律风险用语。
4
生成媒体问答预案
工具：DeepSeek
针对这次声明，请预测媒体和公众可能追问的 8 个尖锐问题（如责任认定、赔偿方案、是否存在类似隐患），并给出建议的回应要点。
5
法务与管理层审核
人工环节 · AI 无法替代
声明发布前必须经法务和管理层审核用词是否存在法律风险，确认赔偿/整改承诺是否可实际兑现，避免二次公关危机。

用 AI 生成产品海报/Banner设计提示词

涉及工具：豆包（提示词生成）+ 即梦AI（生图）　·　单张约 50 分钟（人工独立设计通常需 2-3 小时）
1
明确海报主题与卖点
人工准备
写下本次海报需要传达的核心卖点、目标人群、使用场景（比如：会员日大促海报，卖点是满300减50，目标人群是25-35岁女性，风格要求节日氛围感强）。
2
生成创意提示词
工具：豆包
我要为以下海报需求生成 AI 绘图提示词：[粘贴主题和卖点]。请给我 3 版不同视觉风格（简约现代/节日热闹/高级质感）的详细提示词，包含主体、构图、色彩、光效、氛围关键词，中英文对照。
3
批量生成海报初稿
工具：即梦AI
使用上一步生成的提示词，在即梦AI中分别生成 4 张不同构图的海报初稿，保留文字预留区域，方便后期叠加促销文案。
4
挑选并微调最终版本
人工环节 · AI 无法替代
从生成结果中挑选最符合品牌调性的 1-2 张，交给设计师叠加最终文案和 logo，检查是否有 AI 生成常见的畸变问题（如手部/文字变形）。

用 AI 设计知识付费课程大纲与销售页文案

涉及工具：Kimi（大纲）+ 豆包（销售文案）　·　全流程约 2 小时（人工独立完成通常需 1-2 天）
1
确定课程定位与学员画像
工具：Kimi
我要做一门关于 [课程主题] 的知识付费课程，请帮我分析目标学员画像（职业、痛点、付费意愿），并给出 3 个差异化的课程定位角度。
2
设计课程模块大纲
工具：Kimi
基于以下定位：[粘贴定位]，设计一份课程大纲，共 [6] 个模块，每个模块包含 2-3 讲，标注每讲要解决的核心问题和预计时长。
3
撰写每讲课程简介
工具：Kimi
请为以下课程大纲的每一讲写一段 100 字以内的简介，说明学完能获得什么具体成果，语言要有画面感，不要用空泛的形容词：[粘贴大纲]
4
撰写销售页文案
工具：豆包
请按『痛点共鸣-解决方案-课程亮点-学员证言占位-价格锚点-限时优惠』的结构，为这门课程写一份销售页文案，语气真诚不浮夸，突出可衡量的学习成果。
5
人工审核定价策略
人工环节 · AI 无法替代
结合同类课程的市场价格和自己的成本、口碑积累阶段，确定最终定价和优惠机制，避免AI给出的价格脱离实际。

用 AI 制作新员工入职培训手册

涉及工具：通义千问（内容生成）+ WPS AI（排版整理）　·　全流程约 2 小时（人工独立完成通常需 1 天）
1
梳理岗位核心工作流程要点
人工准备
整理该岗位的日常工作清单、常用系统/工具、对接部门和常见问题，不用排版，先把要点罗列出来。
2
生成培训手册目录结构
工具：通义千问
我要为 [岗位名称] 新员工制作入职培训手册，以下是岗位工作要点：[粘贴素材]。请帮我设计一份手册目录结构，覆盖公司文化、组织架构、岗位职责、工作流程、常用工具、常见问题六大板块。
3
撰写各章节内容
工具：通义千问
请按照上述目录，逐章节撰写详细内容，每个工作流程都要写清楚具体操作步骤和注意事项，常见问题板块至少列出 8 个新人常问的问题及解答。
4
排版成标准文档
工具：WPS AI
将生成的内容导入 WPS AI，使用统一的标题样式、编号列表和高亮框，为重点操作步骤添加提示框样式，输出为可直接打印/分发的文档格式。
5
HR和部门负责人审核
人工环节 · AI 无法替代
核对内容是否与公司实际制度一致，补充最新的系统截图和联系人信息，确认无误后正式发放给新员工。

用 AI 做客户成功案例研究（Case Study）

涉及工具：Kimi（内容整理）+ 豆包（文案打磨）　·　单篇约 1.5 小时（人工独立完成通常需 半天）
1
整理客户访谈素材
人工准备
把客户访谈录音转成文字（可用录音转写工具），标注客户提到的具体数字和使用前后的对比描述，这些是案例最有说服力的部分。
2
提炼案例结构
工具：Kimi
以下是客户访谈转写内容：[粘贴]。请按『客户背景-使用前的问题-选择我们的原因-使用后的具体效果（带数据）-客户原话引用』的结构，提炼出案例大纲。
3
撰写案例正文初稿
工具：Kimi
基于以上大纲撰写完整案例文章，800-1000字，多用具体数字和客户原话，避免空泛的"效果显著"这类表述，语气像讲故事而不是打广告。
4
优化标题与开篇钩子
工具：豆包
请为这篇客户案例设计 5 个标题（要包含具体的效果数字或强烈反差），并重写开篇第一段，让读者 3 秒内产生"我也想要这个结果"的感觉。
5
客户审核确认
人工环节 · AI 无法替代
把案例初稿发给客户确认，重点核实数据准确性和引用内容是否愿意公开署名，获得书面同意后再发布。

用 AI 做竞品 SWOT 与定价策略分析

涉及工具：秘塔AI搜索（资料检索）+ DeepSeek（分析推理）　·　全流程约 1.5 小时（人工独立完成通常需 半天到 1 天）
1
检索竞品定价与产品信息
工具：秘塔AI搜索
帮我检索 [竞品A]、[竞品B]、[竞品C] 三家的最新产品定价方案、核心功能点和近期的用户评价，整理成结构化摘要。
2
整理竞品对比表格
工具：DeepSeek
基于以下检索到的竞品信息：[粘贴]，整理成一张对比表格，维度包括：价格区间、核心功能、目标用户、差异化卖点、用户评价关键词。
3
生成SWOT分析
工具：DeepSeek
结合以上竞品对比表格和我方产品信息：[粘贴我方产品资料]，帮我生成一份SWOT分析，每个象限至少给出3条具体、可验证的分析点，不要写空泛结论。
4
给出定价策略建议
工具：DeepSeek
基于SWOT分析结果，给出 2-3 个可选的定价策略方向（如高端溢价/性价比切入/分层定价），说明每种策略的定价区间建议和适用条件。
5
人工复核定价决策
人工环节 · AI 无法替代
结合实际成本结构、渠道分成和公司毛利目标，对AI给出的定价建议做最终校核，确认是否可持续盈利。

用 AI 做私域社群运营内容日历与话术

涉及工具：Kimi（内容日历）+ 豆包（话术生成）　·　全流程约 1.5 小时（人工独立完成通常需 半天）
1
明确社群定位与用户画像
工具：Kimi
我运营一个 [社群主题，如母婴用品拼团群]，群成员主要是 [用户画像]，请帮我明确社群的核心价值主张和内容基调（专业型/闺蜜型/福利型）。
2
生成一个月内容日历
工具：Kimi
基于以上定位，帮我生成未来 30 天的社群内容日历，包含每天的内容类型（早安问候/干货分享/互动话题/促销活动/用户晒单），标注周几适合发促销内容。
3
撰写互动话术与群公告模板
工具：豆包
请为以下场景各写 3 套话术模板：新人入群欢迎语、每日互动话题引导语、用户提问的标准回复框架、沉默群友的唤醒话术，语气要亲切自然像朋友聊天。
4
设计促活/秒杀活动脚本
工具：豆包
设计一场社群秒杀活动的完整脚本，包含：活动预热文案（提前1天发）、开场倒计时文案、抢购中的营造紧迫感话术、结束后的晒单引导话术。
5
根据实际反馈微调
人工环节 · AI 无法替代
根据前两周的群内实际互动数据（打开率、参与人数、转化情况），调整内容日历的发布时间和话题类型，去掉互动率低的内容形式。

用 AI 做线下活动/年会策划方案与预算表

涉及工具：Kimi（方案策划）+ 通义千问（预算测算）　·　全流程约 2 小时（人工独立完成通常需 1-2 天）
1
明确活动目标与规模
工具：Kimi
我要策划一场 [年会/产品发布会/团建]，预计 [人数] 人参加，预算上限 [金额]，核心目标是 [品牌曝光/团队凝聚/客户维系]。请帮我梳理清楚活动的关键成功指标。
2
生成活动策划方案
工具：Kimi
基于以上目标，设计一份完整活动策划方案，包含：活动流程时间轴（精确到每15-30分钟）、场地布置要求、互动环节设计、物料清单。
3
撰写邀请函与主持稿要点
工具：Kimi
请为这场活动撰写一份正式邀请函文案，以及主持人串场稿的关键要点（开场白、各环节过渡语、结束语），风格 [正式庄重/轻松活泼]。
4
拆解预算明细表
工具：通义千问
基于活动方案，帮我拆解一份详细预算表，分类包括：场地租赁、餐饮、物料印刷、礼品/奖品、摄影摄像、应急备用金，并给出每类占预算总额的合理比例参考。
5
确认供应商报价并锁定预算
人工环节 · AI 无法替代
联系至少2-3家供应商获取实际报价，与AI预估的预算表对比，锁定最终供应商和合同金额，预留10%应急备用金。

用 AI 做客户流失预警与挽留话术

涉及工具：DeepSeek（数据分析）+ Kimi（话术撰写）　·　全流程约 1.5 小时（人工独立完成通常需 半天）
1
整理客户行为数据
人工准备
从CRM/后台导出近3个月客户的登录频率、消费金额变化、投诉记录、客服咨询次数等数据，整理成表格，不需要分析，先把原始数据备齐。
2
识别流失风险信号并打分
工具：DeepSeek
以下是客户行为数据：[粘贴表格]。请分析每位客户的流失风险信号（如登录频率下降超过50%、连续2个月消费额为0、近期有未解决投诉），给出流失风险评分（高/中/低）并说明判断依据。
3
按风险等级分类客户名单
工具：DeepSeek
基于以上风险评分，把客户分成高风险、中风险、低风险三类名单，统计每类客户的数量和平均历史消费额度，判断哪类客户最值得优先挽留（挽留成本vs客户价值）。
4
撰写分层挽留话术
工具：Kimi
请为高风险、中风险、低风险三类流失客户分别设计一套挽留沟通话术，高风险客户话术要包含具体的专属优惠或人工致电脚本，语气真诚不要显得在推销。
5
客服执行外呼并记录反馈
人工环节 · AI 无法替代
客服团队按名单优先级执行外呼或私信触达，记录客户真实反馈原因（价格/服务/竞品/不需要了），反馈数据用于下一轮模型迭代。

用 AI 写开源项目 README 文档

涉及工具：Claude（读代码写文档）　·　全流程约 30 分钟（人工独立撰写通常需 1-2 小时）
1
梳理项目结构与核心信息
人工准备素材
准备好项目的核心信息：项目名称、一句话定位、主要功能点、技术栈、安装依赖和启动命令，这些是生成README的基础素材，AI无法凭空编造。
2
生成README初稿
工具：Claude
我的开源项目信息如下：[粘贴项目名称/定位/功能点/技术栈/安装步骤]。请生成一份规范的README.md初稿，包含：项目简介、功能特性、安装步骤、快速开始示例、目录结构说明、贡献指南、License部分，使用清晰的Markdown标题层级。
3
补全徽章与使用示例
工具：同一对话继续追问
请在README顶部补充常见的shields.io徽章占位（如版本号、License、构建状态），并为“快速开始”部分补充1-2个更具体的代码调用示例，帮助新用户5分钟内跑通第一个例子。
4
人工核对 + 补充真实链接
人工环节 · AI 无法替代
核对安装命令和示例代码是否能真实跑通，把徽章占位替换为项目实际的CI/License链接，确认贡献指南与仓库实际的Issue/PR流程一致后再提交。

用 AI 设计 A/B 测试方案并解读结果

涉及工具：DeepSeek（方案设计与统计解读）+ 表格工具　·　全流程约 1 小时（人工独立完成通常需 半天）
1
明确实验目标与假设
工具：DeepSeek
我们想测试 [具体改动，如"新版按钮颜色/新的首页排版"] 对 [核心指标，如"点击率/转化率"] 的影响。请帮我把这个想法整理成一个清晰的实验假设（H0/H1），并说明这次实验最应该关注的核心指标和1-2个辅助观察指标。
2
设计分组方案与样本量估算
工具：同一对话继续追问
基于以上假设，我们当前日均流量约为 [数字]，历史核心指标基准值约为 [数字]，希望能检测到至少 [X%] 的提升。请给出对照组/实验组的流量分配建议，并估算大致需要跑多少天才能积累到有统计意义的样本量。
3
解读实验结果显著性
工具：同一对话继续追问
实验跑完了，数据如下：对照组 [样本量/转化数]，实验组 [样本量/转化数]。请判断这个结果在统计上是否显著，说明置信水平，并提醒是否存在样本量不足、实验周期过短等可能影响结论可靠性的问题。
4
人工复核 + 决策落地
人工环节 · AI 无法替代
结合业务实际情况（如是否有季节性因素、是否只在部分渠道生效）复核AI给出的结论，决定是否全量上线、继续观察还是放弃该改动，并记录本次实验结论供后续参考。

用 AI 做产品定价与竞品价格对比分析

涉及工具：Kimi（联网搜索）+ 表格工具　·　全流程约 1 小时（人工独立完成通常需 半天）
1
检索竞品定价页信息
工具：Kimi
请联网搜索并汇总以下竞品的最新定价信息：[竞品名称列表]。整理成表格，包含每款产品的套餐档位、月付/年付价格、核心功能差异、免费额度限制。
2
分析定价策略差异
工具：同一对话继续追问
基于以上定价表，分析各竞品的定价策略（如低价获客型、功能分层型、按量计费型），指出哪些定价设计值得借鉴，哪些可能存在获客陷阱或转化门槛。
3
生成本品定价区间建议
工具：同一对话继续追问
我们的产品定位是 [简述定位，如"轻量级/中高端"]，目标用户是 [用户画像]，成本结构大致是 [简述]。请结合以上竞品分析，给出2-3套可选的定价方案建议，并说明各方案的优劣势。
4
人工复核 + 商务决策
人工环节 · AI 无法替代
结合实际成本核算、渠道政策与内部利润目标复核AI建议，最终定价方案需经财务/管理层确认后再对外发布，避免直接照搬AI建议上线。

用 AI 制定季度OKR并拆解执行任务

涉及工具：DeepSeek　·　全流程约 1 小时（人工独立完成通常需 半天）
1
梳理年度目标与本季度重点
工具：DeepSeek
我们团队的年度目标是 [简述年度目标]，本季度业务重点是 [简述本季度背景]。请帮我提炼出1-3个本季度最值得聚焦的Objective（目标），要求聚焦、有挑战性且和年度目标对齐。
2
拆解可衡量的关键结果（KR）
工具：同一对话继续追问
针对第 [X] 个Objective，请拆解出2-4个可量化的关键结果（KR），每个KR需包含明确的数值目标和衡量方式，避免"提升满意度"这类无法衡量的表述。
3
转化为团队周任务清单
工具：同一对话继续追问
基于以上KR，请帮我拆解出本季度前4周需要完成的具体任务清单，每项任务标注负责角色建议和优先级（P0/P1/P2）。
4
人工对齐与团队共识
人工环节 · AI 无法替代
将AI生成的OKR草案与团队成员讨论对齐，确认目标合理性和资源可行性，避免自上而下强行摊派不切实际的指标。

用 AI 做技术选型对比报告

涉及工具：Claude　·　全流程约 1.5 小时（人工独立完成通常需 1-2 天）
1
明确选型需求与约束条件
工具：Claude
我们要为 [具体场景，如"消息队列/前端框架/数据库"] 做技术选型，团队现有技术栈是 [简述]，主要约束是 [如"团队熟悉度低/预算有限/需支持高并发"]。请帮我列出这次选型需要重点考察的5-6个维度。
2
生成候选方案对比表
工具：同一对话继续追问
候选方案是 [列出2-4个候选技术/框架]。请按上述维度生成一份对比表格，每个维度给出客观描述而非简单打分，并标注信息来源是否需要人工进一步核实。
3
给出选型建议与风险提示
工具：同一对话继续追问
基于以上对比，结合我们团队的实际约束条件，给出一个推荐方案，并说明该方案可能存在的技术风险和迁移成本，供团队评审时参考。
4
人工验证 + 小范围试点
人工环节 · AI 无法替代
AI给出的对比信息可能存在过时或不准确之处，正式决策前务必让工程师做一次小范围技术验证（POC），确认实际性能和团队上手成本后再全面推广。

用 AI 生成产品版本更新日志（Changelog）

涉及工具：ChatGPT　·　全流程约 20 分钟（人工独立完成通常需 1 小时）
1
整理原始提交记录/需求清单
工具：ChatGPT
这是本次版本的Git提交记录/已完成需求清单：[粘贴内容]。请帮我筛选出面向用户可见的变更，过滤掉纯内部重构、代码规范调整等用户无感知的条目。
2
分类改写为用户可读的日志条目
工具：同一对话继续追问
请把筛选后的变更按"新功能"“问题修复”“体验优化”三类整理，每条用一句用户视角的简洁语言描述（避免技术术语堆砌），并按重要程度排序。
3
人工复核发布
人工环节 · AI 无法替代
核对每条改写后的描述是否与实际功能一致，避免夸大或误导用户预期，确认无误后再发布到官网/App更新说明。

用 AI 做电商大促活动复盘报告

涉及工具：Kimi + 表格工具　·　全流程约 1.5 小时（人工独立完成通常需 1 天）
1
汇总活动核心数据
工具：表格工具整理
将本次大促的核心数据整理成表格：每日GMV、访客数、转化率、客单价、退款率，并标注活动前的预估目标值，便于后续对比分析。
2
分析数据异常与达成情况
工具：Kimi
这是本次大促的数据表格：[粘贴/上传表格]。请分析实际结果与目标值的差距，指出表现最好和最差的时段/品类，并推测可能的原因。
3
整理客诉与售后问题
工具：同一对话继续追问
这是活动期间的客诉工单摘要：[粘贴内容]。请按问题类型（物流延迟/商品质量/客服响应等）分类统计频次，找出本次活动集中暴露的1-2个突出问题。
4
生成复盘报告与改进建议
工具：同一对话继续追问
请基于以上数据分析和客诉整理，生成一份结构化复盘报告，包含：活动总结、亮点、问题清单、下次活动的3-5条具体改进建议。
5
人工复核 + 团队讨论
人工环节 · AI 无法替代
与运营、客服、供应链等相关团队一起讨论复盘结论，核实AI推测的原因是否符合实际情况，将改进建议落实到下次活动的具体执行计划中。

用 AI 整理软件 Bug 报告并生成复现步骤

涉及工具：Kimi / ChatGPT　·　单条约 20 分钟（人工独立整理通常需 40-60 分钟）
1
整理原始反馈
工具：Kimi / ChatGPT
以下是用户/测试人员反馈的问题原始描述（可能零散、口语化）：[粘贴反馈内容]。请提炼出：问题现象、涉及的功能模块、用户操作的大致场景，用简洁的语言重新表述一遍。
2
补全复现步骤
工具：同一对话继续追问
基于以上问题描述，请生成清晰的复现步骤（Step to Reproduce），按1、2、3编号列出操作路径，并标注：预期结果 vs 实际结果的差异。如果描述中信息不足以还原步骤，请列出需要向反馈人追问的具体问题。
3
评估严重度与优先级
工具：同一对话继续追问
请基于问题的影响范围（是否阻塞核心流程、影响用户比例）和现有描述，给出一个严重度分级建议（P0-P3），并说明分级理由，供研发/测试团队参考。
4
人工复核 + 实际验证
工具：人工环节 · AI 无法替代
由测试或研发人员按AI整理的步骤实际操作复现一次，确认复现步骤准确、严重度分级合理后，再录入正式的Bug管理系统（如Jira/禅道）。

用 AI 辅助撰写学术文献综述初稿

涉及工具：Kimi（长文档理解）+ 表格工具　·　全流程约 3-4 小时（人工独立完成通常需 2-3 天）
1
批量提炼文献摘要要点
工具：Kimi（长文档理解）
以下是我收集的 [N] 篇文献的标题与摘要（可分批粘贴/上传PDF）：[粘贴内容]。请为每篇文献提炼：研究问题、研究方法、核心结论、样本/数据来源，整理成表格，方便后续横向比较。
2
识别主题聚类与研究脉络
工具：同一对话继续追问
基于以上文献整理表格，请将这些文献按研究主题/观点倾向归类为 3-5 个聚类，并说明每类的共同点、分歧点，以及研究方法上的演进脉络（如有时间线索）。
3
生成综述框架与段落大纲
工具：同一对话继续追问
请基于以上聚类结果，生成一份文献综述的写作大纲，包含：引言（研究背景与意义）、各主题聚类的分述段落（每段包含要引用的文献编号）、研究空白/争议点小结、结论方向建议。
4
扩写重点段落初稿
工具：同一对话继续追问
请基于大纲中的 [某个聚类段落]，扩写成一段 400-600 字的综述文字，客观陈述各文献观点的异同，避免主观评价性语言，并在句末以[编号]形式标注引用来源，方便后续核对。
5
人工核对引用 + 学术规范复核
工具：人工环节 · AI 无法替代
逐条核对AI生成内容中的文献引用是否与原文一致（AI可能混淆或编造细节），按目标期刊/学校要求调整引用格式，并由导师或同行复核逻辑严谨性和学术表达是否得体。

用 AI 撰写自由职业/外包项目提案（Proposal）

涉及工具：Kimi / ChatGPT　·　单份约 40 分钟（人工独立撰写通常需 1-2 小时）
1
提炼客户需求要点
工具：Kimi / ChatGPT
以下是客户发布的项目需求描述：[粘贴需求原文]。请提炼出：核心交付物、隐含的痛点或诉求（客户没直说但很在意的点）、预算/周期线索，用几句话总结这个客户最看重什么。
2
生成提案开场与匹配度说明
工具：同一对话继续追问
基于以上需求要点，结合我的背景：[粘贴个人技能/过往案例简介]，请生成一段提案开场白，直接呼应客户最看重的1-2个点，说明我为什么适合这个项目，避免套模板式的自我介绍。
3
生成方案思路与交付计划
工具：同一对话继续追问
请针对客户需求，生成一份简要的执行思路（3-5个步骤）和交付时间线草案，体现出我已经理解项目难点并有清晰的执行路径，而不是泛泛而谈。
4
人工调整报价与最终审阅
工具：人工环节 · AI 无法替代
根据项目复杂度、自身档期和市场行情，人工确定最终报价和交付周期承诺，通读一遍提案确保语气得体、没有夸大或不实承诺，再发送给客户。

用 AI 做短视频完播率诊断与开场优化

涉及工具：Kimi / 剪映　·　全流程约 1 小时/条
1
整理后台完播率数据找流失点
工具：Kimi
以下是视频后台导出的分段留存率数据：[粘贴数据]。请分析在哪些时间点流失最严重，推测可能的原因（开场慢、信息密度低、卡点生硬等）。
2
生成开场钩子优化方案
工具：同一对话继续追问
基于以上流失分析，结合我的视频主题：[主题]，请给出3个不同类型的3秒开场钩子（悬念式/反常识式/痛点式），并说明为什么能降低前3秒流失。
3
生成中段节奏优化建议
工具：同一对话继续追问
请针对视频中段（第[X]秒到[Y]秒）流失严重的问题，给出具体的剪辑/内容调整建议，如加快切换节奏、插入悬念点、增加字幕强调等。
4
剪映实际调整并对比验证
工具：剪映 · 人工环节
根据以上建议在剪映中调整开场镜头顺序、加快中段节奏并导出，发布后对比下一条视频的完播率数据，验证优化是否有效。

用 AI 生成小红书商单合作报价方案

涉及工具：Kimi　·　全流程约 30 分钟
1
整理账号优势总结
工具：Kimi
以下是我的账号数据：[粉丝数/平均阅读/互动率/垂类]。请整理成一段简洁的账号优势介绍，用于报价方案开头，用数据说话，避免空泛的自我夸耀式表达。
2
生成报价方案框架
工具：同一对话继续追问
品牌方需求是：[图文/视频篇数、是否要求授权等]。请结合我的账号量级，生成一份包含服务内容、交付周期、报价说明结构的合作方案框架，具体报价数字留空由我自行填写。
3
人工核实报价并发送
工具：人工环节 · AI 无法替代
结合近期同量级博主的真实报价行情核实并填入具体数字（不要直接采用AI编造的价格参考），确认无误后发送给品牌方。

用 AI 制作企业微信客服自动回复话术库

涉及工具：DeepSeek　·　全流程约 1-2 小时
1
汇总历史咨询高频问题
工具：DeepSeek
以下是近期客户咨询记录摘要：[粘贴/描述常见问题类型]。请归纳出出现频率最高的10类问题，按售前/售中/售后分类。
2
生成标准回复话术
工具：同一对话继续追问
针对以上10类问题，分别生成一条简洁、有温度的标准回复话术（每条80字以内），并标注该问题是否需要转人工处理。
3
生成关键词触发规则建议
工具：同一对话继续追问
请为每条话术建议2-3个可能触发它的客户关键词/短语变体，便于配置自动回复的关键词匹配规则。
4
人工审核后导入系统
工具：人工环节 · AI 无法替代
核实话术准确性（尤其是涉及价格、政策承诺的内容），确认无误后导入企业微信客服后台并小范围测试。

用 AI 做知识库文档批量翻译与本地化

涉及工具：DeepL / Claude　·　全流程约 约20分钟/篇
1
初步翻译
工具：DeepL
粘贴文档原文，指定目标语言，生成一版基础译文作为初稿。
2
术语与语气润色
工具：Claude
以下是初步翻译结果：[粘贴DeepL译文]，中文原文：[粘贴原文]。请检查专业术语是否准确、语气是否符合目标语言的产品文档习惯，给出修改后的版本。
3
本地化细节检查
工具：同一对话继续追问
请检查译文中的日期格式、计量单位、货币符号、示例截图文字等是否需要本地化调整，并列出需要人工确认的地方。
4
人工审校后发布
工具：人工环节 · AI 无法替代
对定价、法律条款等关键页面做人工复核后再发布，不要仅凭AI翻译结果直接上线敏感内容。

用 AI 做产品需求优先级排序（RICE评分法）

涉及工具：Kimi　·　全流程约 1 小时
1
梳理需求清单
工具：Kimi
以下是本季度收集到的产品需求列表：[粘贴需求描述]。请先按主题归类，去除重复或表述不清的条目。
2
生成RICE评分建议
工具：同一对话继续追问
请针对每个需求，从Reach（影响用户数）、Impact（影响程度）、Confidence（把握度）、Effort（开发成本）四个维度给出1-5分的评分建议及理由，并计算RICE得分排序。注明这只是基于文字描述的参考评分，实际数据需要产品/研发共同确认。
3
人工校准并确定排期
工具：人工环节 · AI 无法替代
结合真实数据（如实际用户量、研发工时评估）校准AI给出的评分，最终由团队共同确定开发优先级顺序。

用 AI 起草员工360度绩效评估反馈

涉及工具：文心一言　·　全流程约 30 分钟/人
1
整理多方评价原始意见
工具：文心一言
以下是关于[员工姓名]的360度评估原始意见（来自上级/同事/下属）：[粘贴意见]。请按“优势”“待改进项”分类整理，去除重复表述。
2
生成结构化反馈初稿
工具：同一对话继续追问
请基于以上整理，生成一份反馈初稿：整体评价概述、3个核心优势（各附一个具体例子）、2个待改进项（每项附具体可执行的改进建议，语气建设性而非批评式）。
3
生成面谈沟通要点
工具：同一对话继续追问
请提炼出3-5个适合在绩效面谈中重点沟通的要点，以及可能需要提前准备好如何回应的员工反问。
4
人工核实并个性化调整
工具：人工环节 · AI 无法替代
核实反馈内容真实准确，结合平时观察补充个性化细节，避免让员工觉得是模板化输出。

用 AI 批量生成广告投放素材文案变体

涉及工具：豆包　·　全流程约 40 分钟
1
提炼核心卖点与目标人群
工具：豆包
产品信息：[粘贴产品卖点]，投放人群：[目标人群描述]。请先总结出最打动这个人群的1-3个核心卖点角度。
2
批量生成文案变体
工具：同一对话继续追问
请基于以上卖点角度，生成10条不同风格的广告文案（覆盖“痛点直击”“利益点罗列”“场景代入”“数据/权威背书”等角度），每条包含标题+正文+行动号召。
3
人工筛选并合规审查
工具：人工环节 · AI 无法替代
筛选出3-5条最优文案用于投放测试，并检查是否存在违反广告法的极限词或不实宣传表述，确认合规后再提交审核。

用 AI 制作面向客户的产品选型对比指南

涉及工具：Kimi　·　全流程约 2 小时
1
梳理对比维度
工具：Kimi
我们的产品是[产品简介]，主要竞品有[竞品列表]。请列出客户在选型时最关心的6-8个对比维度（如价格、易用性、集成能力等）。
2
生成客观对比表框架
工具：同一对话继续追问
请基于以上维度生成一份对比表框架，说明每个维度需要收集哪些具体数据点，具体数值我会自行核实填入。
3
生成分场景选型建议
工具：同一对话继续追问
基于我提供的实际对比数据：[粘贴填好的数据]，为不同类型的客户需求（如“预算有限的小团队”与“需要深度定制的大企业”）分别生成一段选型建议，语气客观中立，不过度贬低竞品。
4
人工核实数据准确性
工具：人工环节 · AI 无法替代
逐项核实竞品信息的准确性和时效性（价格/功能可能已发生变化），避免因信息过时引发客户投诉或法律风险。

用 AI 做发票核对与财务对账单生成

涉及工具：通义千问　·　全流程约 1 小时
1
整理发票信息清单
工具：通义千问
以下是本月收到的发票信息列表：[粘贴发票号/金额/日期/开票方]。请整理成结构化表格，按开票方分组汇总金额。
2
核对账单差异
工具：同一对话继续追问
以下是我方系统记录的应付账单：[粘贴账单数据]。请与上述发票信息逐项核对，列出金额不一致、缺失发票、重复记录等差异项。
3
生成对账说明草稿
工具：同一对话继续追问
请基于以上差异项，生成一份对账说明草稿，用于和供应商沟通核实，语气专业，逐项列清楚差异原因猜测（如未开票/金额录入误差）。
4
人工复核确认
工具：人工环节 · AI 无法替代
财务人员需人工核实每一笔差异的真实原因并联系对方确认，AI仅做初步整理归纳，不能替代正式财务核对流程。

用 AI 策划社群裂变活动文案与海报提示词

涉及工具：Kimi / Midjourney　·　全流程约 半天
1
设计裂变活动机制
工具：Kimi
活动目标是[如“7天涨粉1000人”]，奖品/福利是[描述]。请设计1-2个适合社群传播的裂变机制（如邀请N人得奖励、拼团解锁），说明每个机制的传播动力点和潜在风险（如薅羊毛）。
2
生成活动文案
工具：同一对话继续追问
基于以上机制，生成：1）活动规则说明文案（清晰不歧义）；2）朋友圈/社群转发文案2条；3）活动结束提醒文案1条。
3
生成海报设计提示词
工具：Midjourney
请根据活动主题和风格偏好[如“节日氛围/简约风”]，生成3条适合用于Midjourney等文生图工具的海报设计提示词（英文，包含风格、色调、构图描述）。
4
人工执行与风控
工具：人工环节 · AI 无法替代
实际配置活动规则和奖品发放机制，特别注意设置防刷单/防薅羊毛规则后再正式上线。

用 AI 做求职Offer多方对比决策清单

涉及工具：Kimi　·　全流程约 30-40 分钟（人工手动核算对比通常需 1-2 小时）
1
整理各家Offer信息
工具：Kimi
我收到了以下几份Offer：[逐条列出每家公司的薪资结构（base/绩效/期权）、工作地点、通勤时间、团队情况、职级]。请先帮我把这些信息整理成结构化清单，并指出哪些信息我描述得不够清楚、需要我补充。
2
生成多维度对比表格
工具：同一对话继续追问
请基于以上信息，生成一份对比表格，维度包括：到手薪资估算、成长空间、团队氛围（据我描述）、通勤成本、稳定性、其他福利，每个维度用一句话点评差异。
3
结合个人优先级生成参考建议
工具：同一对话继续追问
我目前最看重的因素排序是：[如“成长空间 > 薪资 > 稳定性 > 通勤”]。请基于我的优先级，给出一份倾向性参考意见及理由，同时提醒我可能忽略的风险点（如某家公司业务前景不明朗）。
4
人工核实与最终决定
人工环节 · AI 无法替代
薪资数字、期权行权条款等关键信息务必以offer letter原文和HR书面确认为准，AI的对比分析仅作参考，最终决定应结合自身真实情况判断，必要时可咨询猎头或前同事了解目标公司真实情况。

用 AI 整理个人保险保单条款对比清单

涉及工具：Kimi（长文档理解）　·　全流程约 1 小时（人工逐条阅读条款通常需半天以上）
1
提取保单关键信息
工具：Kimi
请阅读我上传的这份保险条款文档，提取以下关键信息：保险类型、保额、保费、缴费年限、保障期限、等待期、责任免除条款、犹豫期规则，用清单形式列出，专业术语请附一句通俗解释。
2
多份保单生成对比表格
工具：同一对话继续追问（重复上传每份保单后）
我还有另外[N]份保单，请按同样维度提取后，把所有保单整理成一张对比表格，方便逐项比较保额、保费和责任免除的差异。
3
标注容易被忽略的细节
工具：同一对话继续追问
请特别标注出对比表格中，各保单在等待期、免赔额、既往症/职业限制等方面容易被投保人忽略但实际影响理赔的条款差异，用通俗语言说明可能的影响。
4
人工核实与专业咨询
人工环节 · AI 无法替代
AI提取的条款信息可能存在遗漏或理解偏差，具体理赔条件与免责范围务必以保险公司官方条款原文和保单合同为准，涉及金额较大或复杂产品的决策建议咨询持牌保险顾问或代理人。本清单不构成投保建议。

用 AI 零代码搭建一个内部审批小工具

涉及工具：秒哒　·　全流程约 1 小时（人工开发通常需 1-2 天）
1
描述业务需求生成初版应用
工具：秒哒
我需要一个内部使用的 [审批类型，如"办公用品申领"] 小工具，需要包含以下字段：[字段列表]，提交后需要 [审批人角色] 审批，审批通过/驳回后 [是否需要通知申请人]。请生成一个可直接使用的表单+审批流应用。
2
调整字段与审批流程细节
工具：同一对话继续追问
请帮我调整：把 [字段A] 改为下拉选择（选项：[选项列表]），审批流程增加一级 [新增审批角色]，并在超过 [N] 天未处理时自动提醒审批人。
3
生成使用说明并小范围试用
工具：同一对话继续追问
请为这个应用生成一份1页纸的使用说明（如何提交、如何查看审批进度），我将先发给 [3-5人] 小范围试用一周再全员推广。
4
人工验收与权限复核
人工环节 · AI 无法替代
正式上线前，人工核实审批权限配置是否与实际组织架构一致，涉及财务/合同等敏感字段的应用建议额外做一次数据权限与留存合规检查，再对外推广使用。

用 AI 批量生成会员召回短信与Push文案

涉及工具：Kimi / ChatGPT　·　全流程约 40 分钟（人工逐条撰写通常需 2-3 小时）
1
按流失阶段分层列出召回场景
工具：Kimi / ChatGPT
我的产品是 [产品简介]，会员按流失阶段分为：[如"7天未登录""30天未登录""流失前曾是高价值用户"]。请针对每个阶段，给出一句话的召回策略思路（如唤起兴趣/优惠刺激/情感唤回），不要直接写文案，先给策略。
2
批量生成短信与Push文案
工具：同一对话继续追问
基于以上策略，为每个阶段各生成3条短信文案（含字数限制在70字以内，需包含行动号召）和3条App Push文案（标题+正文，标题不超过12字）。
3
人工合规审核与发送节奏把控
人工环节 · AI 无法替代
发送前需人工核实文案中的优惠信息真实有效、符合平台短信营销合规要求（如退订方式说明），并控制发送频率避免打扰用户，建议先对小批量用户做A/B测试再全量发送。
用 AI 监测品牌在AI搜索引擎中的曝光度
2 个工具4 步1 小时/周
利用 GEO 工具追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎中的被引用频率，找出内容优化优先级。
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用 AI 批量生成电商主图差异化卖点文案
1 个工具3 步30 分钟/批次
输入产品参数和竞品对比，AI 提炼差异化卖点，批量输出适配主图的标题+副标题+利益点标签组合。
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用 AI 完成学术文献综述初稿
2 个工具5 步2-3 小时
结合学术搜索引擎批量检索相关论文，用 AI 自动提炼核心论点、识别研究空白并生成文献综述框架。
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用 AI 批量处理播客音频转文字和总结
2 个工具3 步20 分钟/集
上传播客音频，AI 自动转写文字、分段打时间戳、提炼关键观点和金句，一键导出可发布的图文内容。
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用 AI 写代码注释和技术文档
1 个工具4 步1 小时
将代码粘贴给 AI，自动生成函数注释、README、API 文档和使用示例，让代码库文档质量瞬间提升。
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用 AI 快速完成外贸询盘回复
1 个工具3 步10 分钟/封
粘贴客户询盘，AI 提炼需求要点、匹配产品参数、生成专业英文报价邮件，支持多国语言本地化回复。
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用 AI 制作产品演示视频脚本
2 个工具5 步2 小时
输入产品功能要点，AI 生成分镜脚本+旁白文案+字幕文本，再交给 AI 视频工具自动合成演示视频。
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用 AI 分析用户反馈并生成优化建议
1 个工具4 步1 小时
批量导入用户评价、工单或问卷，AI 自动分类打标、识别高频痛点、输出按优先级排序的产品优化建议报告。
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用 AI 做多平台内容一键分发
2 个工具4 步30 分钟/篇
写一篇长文后，让 AI 拆解重构为小红书笔记、微博长文、公众号推文、LinkedIn 帖子等不同格式，一次创作多平台发布。
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用 AI 搭建个人知识库问答系统
2 个工具5 步半天
把收藏的文章、笔记、PDF 喂给 AI，搭建一个可以自然语言提问的私人知识库，告别"收藏了但找不到"的困境。
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用 AI 自动整理会议录音和待办
2 个工具3 步10 分钟/场
上传会议录音，AI 自动转写、提炼决议要点、按人名归类待办事项，生成可直接发给参会者的会议纪要。
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用 AI 做竞品调研快速报告
2 个工具4 步1 小时
输入竞品名称，AI 自动搜集官网、媒体报道、用户评论等公开信息，整理为结构化竞品调研报告，省去手动搜索翻阅的时间。
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用 AI 生成多语言客服话术包
1 个工具4 步2 小时
输入中文客服话术，AI 同步翻译并本地化为英语、日语、韩语等多语言版本，适配各市场的沟通风格，一次完成出海客服准备。
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用 AI 批量润色简历和求职信
1 个工具4 步45 分钟
粘贴简历和目标 JD，AI 分析技能匹配度、优化措辞量化成就、定制匹配该岗位的求职信，提升投递成功率。
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用 AI 做播客长视频转短片剪辑
2 个工具4 步30 分钟/期
上传长视频，AI 自动识别精华片段、生成字幕、裁剪为竖屏短片，一期播客产出 5-10 条短视频素材。
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用 AI 生成品牌推广配音视频
3 个工具5 步1-2 小时
脚本→AI配音→数字人合成→字幕上屏，不需摄影棚和真人出镜，完成品牌介绍或产品推广视频。
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用 AI 批量生成多语言营销内容
2 个工具4 步2 小时
输入中文主稿，AI 自动本地化为英/日/韩/西多语言版本，保留品牌语气，适配各市场平台风格。
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用 AI 快速生成产品测评视频脚本
2 个工具4 步1 小时/篇
输入产品参数和使用感受，AI 自动输出测评脚本框架、优缺点对比、推荐语和 SEO 友好标题，适配 B 站/抖音风格。
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用 AI 把 Excel 数据变成可视化报告
2 个工具5 步30 分钟
上传销售/运营数据表格，AI 自动识别关键指标、生成折线图和柱状图、撰写分析结论，一键产出可汇报的数据报告。
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用 AI 生成品牌 VI 视觉方案提案
3 个工具5 步2-3 小时
输入品牌名称、定位和目标人群，AI 输出配色方案、字体建议、Logo 设计方向及 VI 应用场景说明文档。
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用 AI 自动整理会议纪要并分配任务
1 个工具3 步15 分钟
粘贴会议录音转写文本，AI 自动提取讨论要点、形成结构化纪要、识别 Action Item 并按负责人归类，直接可发群组。
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用 AI 搭建个人知识库问答系统
2 个工具5 步半天
上传笔记、书摘、文章到 AI 工具，搭建专属知识库，之后可用自然语言直接查询、生成摘要或关联洞察。
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用 AI 写跨平台推广软文矩阵
1 个工具4 步1 小时
输入一篇主稿或核心卖点，AI 自动改写为公众号长文、小红书图文、抖音口播、微博短内容等多平台版本，风格各异不重复。
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用 AI 做售后问题知识库和FAQ
1 个工具4 步2 小时
整理历史售后记录或常见咨询，AI 分类归纳为结构化 FAQ 文档，支持导入企业微信知识库或官网帮助中心。
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用 AI 生成合规隐私政策和用户协议
1 个工具4 步45 分钟
输入产品功能和数据收集范围，AI 生成符合 GDPR/中国个保法要求的隐私政策和用户协议初稿，降低合规风险。
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用 AI 做 A/B 测试文案快速迭代
1 个工具4 步30 分钟/轮
输入当前落地页或广告文案，AI 生成 5-10 个变体版本，覆盖不同卖点、语气和 CTA 风格，帮助快速找到最优转化方案。
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用 AI 把播客/会议录音变成多篇内容
3 个工具5 步1 小时/期
上传音频或视频，AI 自动转录、提炼亮点句、生成摘要、拆出短视频字幕和社媒帖子，一次录制，多平台内容全覆盖。
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AI 辅助构建个人知识库
2 个工具4 步30 分钟/次
将零散的文章、笔记、PDF 输入 AI，自动提炼核心知识点、建立标签体系、生成思维导图大纲，帮助构建可检索的个人知识体系。
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用 AI 做跨境独立站本地化翻译
2 个工具5 步2-3 小时/站
将独立站产品页、首页文案和 FAQ 输入 AI，依照目标市场的语言习惯和文化背景完成本地化翻译和 SEO 关键词嵌入，而不只是机器直译。
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AI 生成品牌社交媒体内容矩阵
2 个工具4 步1 小时/周
输入品牌定位和一个核心内容主题，AI 自动拆解为适配微博、微信、小红书、LinkedIn 的不同格式和语气，一次创意，多平台分发。
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用 AI 准备技术面试题库
2 个工具4 步2 小时/岗位
输入目标岗位 JD 和技术栈，AI 生成高频面试题、标准答案框架和追问题，并模拟面试官提问，帮助候选人针对性备考。
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用 AI 批量处理客户邮件并分类回复
2 个工具4 步1 小时/天
把一天积压的客户邮件粘贴给 AI，自动分类（咨询/投诉/合作/订单），并为每类生成标准回复草稿，人工审核后一键发送。
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用 AI 做竞品监控和定价策略分析
2 个工具4 步2 小时/周
用联网 AI 搜集主要竞品的价格调整、新品上线和用户评价，自动生成对比报告和差异化定价建议，帮助运营快速响应市场变化。
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用 AI 生成新员工入职培训材料
2 个工具5 步半天
输入岗位职责和团队流程，AI 自动生成 30-60-90 天入职计划、FAQ 文档和岗位 SOP，HR 和部门负责人只需审核修改，大幅缩短准备时间。
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用 AI 自动生成单元测试和测试用例
2 个工具3 步30 分钟/模块
粘贴函数或模块代码，AI 自动分析边界条件、异常场景，生成覆盖率更高的单元测试代码和 QA 测试用例文档，节省 80% 测试编写时间。
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用 AI 写年度述职和晋升申请报告
1 个工具4 步2 小时
把一年的碎片化工作记录（周报/项目文档/绩效数据）喂给 AI，自动提炼亮点、用 STAR 结构包装成果，生成有说服力的述职报告和晋升申请。
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用 AI 量身定制简历针对不同职位
1 个工具3 步20 分钟/岗位
上传你的基础简历 + 目标职位 JD，AI 分析岗位关键词，重写个人摘要、突出匹配的项目经验，并给出通过 ATS 筛选的优化建议。
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用 AI 生成产品 Demo 演示视频脚本
2 个工具4 步3 小时
输入产品功能说明和目标用户，AI 生成分镜脚本、旁白文案和字幕稿，再配合 AI 配音工具生成演示视频，全程无需专业视频团队。
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用 AI 把用户访谈录音变成洞察报告
3 个工具5 步2 小时/批
上传用户访谈录音或文字记录，AI 自动提炼高频痛点、情绪词云和关键引用，生成结构化的用户洞察报告，大幅缩短定性研究分析周期。
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用 AI 快速生成播客脚本
3 个工具4 步2-3 小时
从选题到完整访谈脚本，用 Perplexity 调研、Claude 撰写、ElevenLabs 试听，快速产出专业播客内容。
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用 AI 批量制作短视频字幕
2 个工具3 步30 分/集
用 Whisper 转写音频、Claude 校对并翻译、CapCut 自动对轴，一键完成字幕制作全流程。
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用 AI 搭建个人知识库
3 个工具5 步半天
用 Notion AI 整理笔记结构、Kimi 批量总结文档、ChatGPT 生成索引标签，构建可检索的个人第二大脑。
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用 AI 生成产品原型图
2 个工具4 步1-2 小时
用 Claude 生成 Figma 结构描述、用 Framer AI 一键生成可交互原型，快速验证产品设计方向。
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用 AI 完成数据分析报告
3 个工具5 步2-4 小时
用 ChatGPT Data Analysis 清洗数据、生成图表，用 Claude 撰写解读与建议，输出完整可提交报告。
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用 AI 翻译并本地化产品文案
2 个工具4 步1 小时/版本
用 DeepL 初译、Claude 做文化适配改写、Grammarly 润色，输出地道的多语言产品文案。
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用 AI 辅助代码 Review
2 个工具3 步30 分/次
用 Claude Code 扫描 PR、识别安全漏洞和性能问题，输出结构化 Review 评论，替代手动逐行审查。
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用 AI 制作招聘 JD 和筛选题
2 个工具4 步1 小时
用 Claude 根据岗位需求生成吸引人的 JD，再生成3-5道结构化筛选题，大幅提升招聘效率。
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用 AI 运营社群每日内容
3 个工具4 步20 分/天
用 Perplexity 追踪行业热点、Claude 改写成社群风格、Canva AI 配图，每天20分钟搞定社群运营。
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用 AI 做用户访谈分析
2 个工具5 步3-5 小时
将录音上传 Otter.ai 转写后，用 Claude 提炼用户痛点、生成亲和图和洞察报告，替代人工分析整理。
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用 AI 批量生成短视频字幕与配音
2 个工具4 步30 分钟/条
用 Whisper 或剪映自动转写字幕，再用 AI TTS 生成专业配音，批量处理告别手工轴。
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用 AI 做销售话术库与客户应答脚本
2 个工具4 步2 小时建库
用 Claude 归纳客户常见疑虑，生成分场景话术库，配合向量搜索实现即问即答。
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用 AI 把研报/白皮书转成可执行摘要
1 个工具3 步20 分钟
上传 PDF 研报，AI 自动提炼核心结论、数据要点和可落地行动项，输出一页纸摘要。
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用 AI 生成 GitHub 项目完整 README
1 个工具3 步20 分钟
输入项目代码结构和功能描述，AI 自动生成含徽章、安装说明、使用示例和贡献指南的专业 README。
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用 AI 做竞品功能矩阵与差异化定位
2 个工具4 步1.5 小时
用 AI 搜集竞品功能数据，整理成对比矩阵，自动识别市场空白点，输出差异化定位建议报告。
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用 AI 把播客音频转成图文内容包
2 个工具4 步30 分钟/期
播客音频上传后自动转写，AI 再提炼成公众号文章、小红书笔记和短视频脚本三合一内容包。
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用 AI 搭建个人知识库并接入问答
3 个工具5 步半天建库
把文档/笔记/书签整理成向量知识库，接入 AI 问答接口，实现「问我的库，答我的话」。
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用 AI 做出海产品多语言文案适配
2 个工具4 步2 小时/版本
从中文核心文案出发，AI 完成英/日/韩等多语言本地化改写，保留品牌语气同时适配各地表达习惯。
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用 AI 生成系列音乐 MV 视觉概念脚本
2 个工具4 步1 小时/首
输入歌词和风格参考，AI 生成逐段视觉概念脚本和 Prompt，直接导入 Freebeat/BeatViz 生成 MV。
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用 AI 做新员工入职材料包
1 个工具4 步2 小时
根据岗位和部门信息，AI 生成欢迎信、30/60/90 天计划、常见问题答疑、资源清单一整套入职材料。
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用 AI 把长视频二次剪辑为多平台切片
2 个工具4 步1 小时/条
用 AI 分析长视频转写稿，自动识别高价值片段，生成剪辑时间轴，配合剪辑软件批量输出竖版/横版切片。
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用 AI 做直播间话术库与实时答疑卡片
1 个工具3 步1 小时建库
按产品卖点分类生成主播话术卡片，并预设高频观众问题的标准应答，直播时即查即用。
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用 AI 生成产品发布宣传视频
3 个工具4 步1-2 小时
用 Motionfly 生成 3D 设备演示视频，配合 ElevenLabs 配音，再用 CapCut 剪辑加字幕，产出适配 Product Hunt 和官网的发布视频。
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用 AI 把长视频转为带音乐的短片
3 个工具5 步2-3 小时
Kimi 提炼视频核心情绪标签，Synci 生成匹配的版权音乐，OpenCutAI 本地剪辑合成，产出可商用的带 AI 配乐短片。
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用 AI 批量制作多语言配音视频
2 个工具4 步30 分钟/条
OpenCutAI 本地转写并翻译字幕（支持 17 种语言），All Voice Lab 克隆原声配音后合成，导出多语言版本，全程数据不离机。
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用 AI 做竞品用户真实口碑情报
3 个工具4 步1 小时
Reddit Answers 收集真实用户对竞品的吐槽和好评，Perplexity 整合公开信息，Claude 生成结构化竞品口碑报告，附差异化机会点。
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用 AI 搭建个人品牌音频内容矩阵
3 个工具5 步2 小时/周
Claude 生成播客脚本，ElevenLabs 配音合成，Synci 匹配版权背景音乐，一稿产出播客音频、短视频口播和图文摘要三形态内容。
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用 AI 做品牌社媒内容日历
2 个工具4 步2 小时/月
Claude 规划选题矩阵和发布节奏，Canva AI 批量生成配图，一次产出整月可执行的社媒内容日历，告别每天灵感枯竭。
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用 AI 批量生成产品图背景
2 个工具3 步30 分钟/批
用 PicWish 去除产品原图背景，再用 DALL·E 或 FLUX 批量生成不同场景风格的背景，快速产出多套电商/社媒用图。
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用 AI 做 SOP 标准操作手册
1 个工具4 步1-2 小时
把工作流程描述输入 Claude，AI 拆解为带截图占位符的 SOP 模板，再补充实际截图，生成可直接落地的团队操作手册。
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用 AI 做合同风险审查
1 个工具3 步30 分钟/份
将合同全文上传 Claude，AI 自动识别不平等条款、模糊表述和潜在风险点，输出结构化风险清单，供律师或当事人重点复核。
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用 AI 把采访录音转成深度报道
2 个工具5 步1-2 小时
Whisper 转写采访录音，Claude 提炼核心洞察和金句，按新闻报道结构重新组织，输出可投稿的深度文章草稿。
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用 AI 做电商选品数据分析
2 个工具4 步1 小时
Kimi 解析电商平台销量/评分/差评数据，Claude 交叉对比竞品格局，输出选品机会雷达图和优先级排序建议报告。
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用 AI 做品牌 Slogan 和命名
1 个工具4 步1 小时
输入品牌定位和目标用户，Claude 生成 30+ 个品牌名称候选和配套 Slogan，附每个名称的含义、记忆点和潜在问题分析。
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用 AI 做舆情监测摘要日报
2 个工具3 步20 分钟/天
Perplexity 自动搜集品牌相关新闻和社媒提及，Claude 过滤噪声并提炼情感倾向和重点事件，每天输出一页纸舆情日报。
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用 AI 生成 TikTok 带货短视频脚本
2 个工具4 步30 分钟/条
输入产品链接和目标受众，Claude 生成 TikTok 风格的 30 秒带货脚本（钩子-卖点-CTA），搭配 CapCut AI 自动剪辑成片。
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用 AI 把用户评论转化为产品改进清单
2 个工具4 步1 小时
批量导入 App Store/各平台用户评论，Claude 聚类分析出 TOP 10 高频痛点，按影响人数和修复难度生成优先级改进路线图。
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